🦙 Llama Token 費用計算機
Meta · USA · コンテキストウィンドウ: 1M (Maverick) / 10M (Scout)
💲 価格一覧
以下は Llama のすべてのバリアントの Token 価格です（100 万 Token あたり）：
| バリアント | 入力 (USD/M) | 出力 (USD/M) |
|---|---|---|
| Llama 4 Maverick (API) フラグシップ | $0.2 | $0.6 |
| Llama 4 Scout (API) | $0.12 | $0.35 |
| Self-hosted Self-hosted 無料 | 無料 | 無料 |
🧮 費用計算機
バリアントを選択して使用量を調整し、1 日/月/年にいくら費用がかかるかを確認します：
日平均費用
$0.00
月平均費用
$0.00
x30日
年平均費用
$0.00
x365日
🎯 典型的な使用シナリオ
💡
プライベートデプロイ（データセキュリティ）
💡
大規模バッチ処理（self-hosted 無料）
💡
カスタムファインチューニングモデル
💡
API ライト使用
📎 関連リソース
❓ よくある質問
Llama Self-hosted は本当に無料ですか？
モデルの重みは無料でダウンロードできますが、自分で GPU サーバーを提供する必要があります。A100 GPU サーバーは月あたり約 $2000-5000 で、呼び出し需要が大量にあるチームに適しています。少量使用の場合は直接 API を使用することをお勧めします。
Llama API はどこで呼び出すことができますか？
Meta 自体は API を提供していません。サードパーティのプラットフォーム（Together AI、Fireworks、Groq など）を通じて呼び出す必要があります。異なるプラットフォームの価格はわずかに異なります。ここにリストされているのは参考価格です。
Llama 4 Maverick と Scout の違いは何ですか？
Maverick は高パフォーマンスバージョン（1M コンテキスト）で、Scout は効率バージョン（10M コンテキストですが、モデルはより小さい）です。ほとんどのシナリオでは Scout がより費用対効果が高いです。