Azure স্থাপনা
মাইক্রোসফট Azure VM কমপ্লিট ডিপ্লয় ফ্লো
Azure এ OpenClaw স্থাপন করুন, মাইক্রোসফটের ক্লাউড
Azure হল মাইক্রোসফটের ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, বৈশ্বিক নোড কভারেজ বিস্তৃত, এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের অনেক বেশি। আপনার কোম্পানি ইতিমধ্যে Microsoft 365 বা Azure AD ব্যবহার করছে, Azure তে OpenClaw চালান সবচেয়ে সুবিধাজনক, অনুমতি ব্যবস্থাপনা সরাসরি সংযুক্ত।
ব্যক্তিগত ইউজারও সমস্যা নেই, Azure ২০০ ডলার ফ্রি ক্রেডিট দেয় (নতুন ইউজার ৩০ দিন), ছাত্রদের ১০০ ডলার পায়। এই টিউটোরিয়াল VM তৈরি থেকে স্থাপনা শেষ, ধাপে ধাপে বলে দেয়।
ফ্রি ক্রেডিট
পাঁচ ধাপ স্থাপনা সেটআপ
রিসোর্স গ্রুপ এবং VM তৈরি করো
Azure Portal লগইন করো → রিসোর্স গ্রুপ তৈরি করো → ভার্চুয়াল মেশিন → নির্বাচন করো Ubuntu 22.04 LTS → সাইজ Standard_B2s (২ কোর ৪G) বেছে নাও। অনুমোদন পদ্ধতিতে SSH কী সুপারিশ করি।
নেটওয়ার্ক সিকিউরিটি গ্রুপ কনফিগ করো
VM এর নেটওয়ার্ক সেটিংসে ইনবাউন্ড পোর্ট রুল যোগ করো: 22 (SSH), 80 (HTTP), 443 (HTTPS), 8080 (OpenClaw)।
SSH সংযোগ
Azure Portal এ ব্রাউজারের মধ্যে SSH আছে, স্থানীয় টার্মিনালও ব্যবহার করতে পারেন ssh -i key.pem azureuser@আপনার IP সংযোগ করো। পাবলিক IP VM অভিজ্ঞতা পৃষ্ঠায় দেখা যায়।
Docker ইনস্টল করো
একটি কমান্ড Docker ইনস্টল, Azure এর Ubuntu ইমেজ পরিষ্কার, ইনস্টল করে কনফ্লিক্ট হয় না।
OpenClaw ডিপ্লয় করো
docker-compose দিয়ে সার্ভিস চালু করো, চলে গেলে ব্যবহার করতে পারবে।
az CLI অপারেশন
ব্যবহার করো ARM অপটিমাইজড docker-compose.yml সার্ভিস শুরু করতে।
# Azure CLI ইনস্টল করুন (macOS)Docker ইনস্টল করো
# সিস্টেম আপডেট করুনdocker-compose কনফিগারেশন
version: "3.8"
services:
openclaw:
image: openclaw/openclaw:latest
container_name: openclaw
restart: unless-stopped
ports:
- "8080:3000"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./config:/app/config
- ./logs:/app/logs
environment:
- NODE_ENV=production
- TZ=Asia/Hong_Kong
deploy:
resources:
limits:
memory: 3G
reservations:
memory: 512M
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"ডিপ্লয় এবং যাচাই
# প্রজেক্ট ডিরেক্টরি তৈরি করুনকস্ট কন্ট্রোল করো
- ব্যবহার করো Raspberry Pi Imager সিস্টেম SD কার্ডে বার্ন করতে, Raspberry Pi OS Lite (64-bit) সিলেক্ট করো, ডেস্কটপ দরকার না। —— অন-ডিমান্ড ইনস্ট্যান্সের চেয়ে ৯০% পর্যন্ত সস্তা, পরীক্ষা পরিবেশের জন্য উপযুক্ত যেখানে বাধাগ্রস্তি সহ্য করা যায়
- আপডেট পলিসি সেট করো —— VM এর "অটো শাটডাউন" পেজে প্রতিরাত অটো শাটডাউন সেট করো, ব্যবহার না করলে খরচ হবে না
- সঠিক অঞ্চল বেছে নাও —— পূর্বপূর্ব (East US) এবং পশ্চিম (West US 2) সাধারণত সবচেয়ে সস্তা
- রিজার্ভড ইন্সট্যান্স —— দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহার নিশ্চিত থাকলে, ১ বছর বা ৩ বছরের সংরক্ষিত প্যাকেজ নিলে ৩০-৬০% সাশ্রয় হয়