Implementación de clúster Kubernetes - Plan de implementación OpenClaw

despliegue nivel empresa —— autoscaling, alta disponibilidad, rolling updates

cuándo deberías subir a K8s

verdad: la mayoría no necesita Kubernetes. Docker Compose single machine aguanta bastante tráfico. Pero si tu situación es: equipo grande usando simultáneamente, necesitas autoscaling, requieres zero-downtime updates —— entonces K8s es la respuesta.

Este tutorial te enseña a desplegar OpenClaw en K8s desde cero, desde preparar el cluster hasta HPA auto-scaling, paso a paso.

cinco pasos para despliegue K8s

Preparación del cluster

primero construye el cluster K8s. Puedes usar K8s managed de cloud (Alibaba ACK, Tencent TKE, AWS EKS), o autogestión con kubeadm. Recomienda al menos 3 nodos, 1 master + 2 worker.

crear Deployment

escribe un Deployment YAML, define template Pod de OpenClaw, replicas, límites de recursos. Recomienda al menos 2 replicas, si uno cae el otro aguanta.

crear Service

Service es responsable de distribuir tráfico a cada Pod. Usa tipo ClusterIP para uso interno en clúster, o NodePort para exponer puerto directamente.

Configura Ingress

La actualización gradual de K8s es integrada, pero necesitas saber cómo revertir:

Activa el suite de Docker

Certificado HTTPS

Configuración de Deployment

Este es el archivo de configuración principal, define cómo corre OpenClaw:

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: openclaw
  namespace: openclaw
  labels:
    app: openclaw
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: openclaw
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: openclaw
    spec:
      containers:
      - name: openclaw
        image: openclaw/openclaw:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "2000m"
            memory: "2Gi"
        env:
        - name: OPENCLAW_API_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: openclaw-secrets
              key: api-key
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /app/data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: openclaw-data

Configuración de Service

service.yaml

apiVersion: v1

Comando de despliegue

YAML escrito, pocos comandos para implementar:

comando de despliegue con kubectl

# Crear espacio de nombres

💡 no hagas K8s solo por lucir。Para uso personal o equipo pequeño (menos de 5 personas), Docker Compose es más que suficiente, el costo operacional es mucho menor. La curva de aprendizaje de K8s es muy empinada, y el cluster mismo requiere mantenimiento. Considera K8s cuando realmente necesites escalabilidad automática y no puedas con una sola máquina.

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Tutorial de implementación de K8s

Las actualizaciones no deben ser trabajo manual

# Actualizar versión de imagen

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