Implantação de cluster Kubernetes

deploy nível empresa — escalabilidade automática, alta disponibilidade, atualização contínua

quando subir pro K8s

verdade falada: maioria das pessoas não precisa de Kubernetes. Single-machine Docker Compose aguenta bastante tráfego. Mas se sua situação é: vários do time usando junto, precisa escalabilidade automática, zero-downtime update — aí sim K8s faz sentido.

Esse artigo deixa claro: aquele device que você tem na mão dá conta ou não, precisa atualizar, a grana onde meter.

cinco passos deploy K8s

Isolamento

primeiro constrói cluster K8s. Dá pra usar K8s gerenciado do provedor (ACK Alibaba, TKE Tencent, AWS EKS), ou construir com kubeadm. Recomenda pelo menos 3 nó, 1 master + 2 worker.

cria Deployment

escreve um Deployment YAML, define template do Pod OpenClaw, número de réplica, limite de recurso. Número de réplica recomenda pelo menos 2, quando um cai outro consegue cobrir.

cria Service

Service é responsável por distribuir tráfego para cada Pod. Use tipo ClusterIP para uso interno do cluster, ou NodePort para expor diretamente porta para fora.

Configuração

Ingress é o gateway de entrada do cluster, responsável pelo roteamento de domínio e descarga TLS. Instala um Nginx Ingress Controller, depois configura regras Ingress.

Habilita HPA de auto scaling

HPA (Horizontal Pod Autoscaler) ajusta automaticamente a quantidade de Pod baseado em CPU ou memória. Expande automaticamente em horário de pico, reduz em horário de baixa demanda, economiza dinheiro e trabalho.

Configuração de Deployment

Esse é o sistema de servidor mais comum, é só copiar e colar:

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: openclaw
  namespace: openclaw
  labels:
    app: openclaw
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: openclaw
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: openclaw
    spec:
      containers:
      - name: openclaw
        image: openclaw/openclaw:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "2000m"
            memory: "2Gi"
        env:
        - name: OPENCLAW_API_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: openclaw-secrets
              key: api-key
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /app/data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: openclaw-data

Configuração Service

service.yaml

apiVersion: v1

Checklist antes de implantar

YAML pronto, alguns comandos conseguem implantar:

comandos de deploy kubectl

# Criar namespace

💡 não sobe K8s só pra da um show。Pra uso pessoal ou time pequeno (até 5 pessoas), Docker Compose é o bastante. K8s tem curva de aprendizado muito íngreme e precisa manutenção. Espera mesmo pra quando máquina única não aguentar mais e precisar de escalabilidade automática.

Atualização rolling e rollback

Atualização gradual do K8s é nativa, mas você precisa saber como voltar:

Atualização e rollback

# Atualizar versão da imagem

Esse artigo vai desde o zero, guia bem passo a passo desde comprar servidor até terminar implantação. Mesmo sem nunca ter mexido com servidor em nuvem, copiando consegue.