Kubernetes 叢集部署

企業級部署 —— 自動擴縮容、高可用、滾動更新

什麼時候該上 K8s

先說實話：大多數人用不著 Kubernetes。單機 Docker Compose 就能扛住不少流量了。但如果你的情況是這樣的 —— 團隊好幾個人同時用、需要自動擴縮容、要求零停機更新 —— 那 K8s 確實是正解。

這篇手把手帶你在 K8s 上部署 OpenClaw，從叢集準備到 HPA 自動擴縮容，一步步來。

五步搞定 K8s 部署

叢集準備

先把 K8s 叢集搭好。可以用雲廠商的託管 K8s（阿里雲 ACK、騰訊 TKE、AWS EKS），也可以用 kubeadm 自建。建議至少 3 個節點，1 master + 2 worker。

建立 Deployment

寫一個 Deployment YAML，定義 OpenClaw 的 Pod 模板、副本數、資源限制。副本數建議至少 2 個，保證一個挂了另一個能頂上。

建立 Service

Service 負責把流量分發到各個 Pod 上。用 ClusterIP 類型給叢集內部用，或者 NodePort 直接對外暴露連接埠。

設定 Ingress

Ingress 是叢集的入口網關，負責功能變數名稱路由和 TLS 卸載。裝一個 Nginx Ingress Controller，然後設定 Ingress 規則就行。

啟用 HPA 自動擴縮容

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）根據 CPU 或記憶體使用率自動增減 Pod 數量。高峰期自動擴容，低谷期自動縮容，省錢又省心。

Deployment 設定

這是核心設定檔，定義了 OpenClaw 怎麼跑：

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: openclaw
  namespace: openclaw
  labels:
    app: openclaw
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: openclaw
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: openclaw
    spec:
      containers:
      - name: openclaw
        image: openclaw/openclaw:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "2000m"
            memory: "2Gi"
        env:
        - name: OPENCLAW_API_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: openclaw-secrets
              key: api-key
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /app/data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: openclaw-data

Service 設定

service.yaml

apiVersion: v1

部署指令

YAML 寫好了，幾條命令就能部署上去：

kubectl 部署指令

# 建立命名空間

💡 別為了炫技上 K8s。個人用或者小團隊（5 人以內），Docker Compose 完全夠用，運維成本低得多。K8s 的學習曲線很陡，叢集本身也需要維護。等你真的遇到單機扛不住、需要彈性伸縮的時候再考慮。

滾動更新與回滾

K8s 的滾動更新是自帶的，但你得知道怎麼回滾：

更新與回滾

# 更新鏡像版本

這篇教程對你有幫助嗎？