🏢 企業級 AI 成本估算

你的公司準備上 AI？這裡幫你算算百萬級 Token 調用量下，各模型每月要花多少錢。數字可能會嚇你一跳 —— 也可能讓你驚喜。

這個計算器有幫助嗎？

⚠️ 注意：以下估算基於公開定價，實際企業客戶可能獲得批量折扣。建議直接聯絡各廠商商務團隊獲取企業報價。

📊 典型企業場景成本預測

每天處理 5000 條對話，每條約 2000 Token（日均 10,000,000 輸入 + 5,000,000 輸出 Token）

每天生成 200 篇 2000 字文章（日均 800,000 輸入 + 4,000,000 輸出 Token）

每天審查 500 個 PR，每個約 5000 Token（日均 2,500,000 輸入 + 1,000,000 輸出 Token）

算成本的時候別忘了算收益。一個 AI 客服機器人每月花 $500，但能替代 2-3 個人工客服（每人每月成本 ¥8000-15000），ROI 是非常可觀的。

關鍵是要量化：AI 幫你省了多少人力時間？提升了多少效率？減少了多少錯誤？這些才是決定是否值得投入的關鍵指標。

📉 降本策略 1：分層調用

80% 的請求用便宜模型（GPT-4o-mini / 豆包 Lite），20% 的複雜請求用旗艦模型。整體成本可降低 60-70%。

📉 降本策略 2：私有化部署

日均調用超過 100 萬 Token 時，考慮用 Llama 自部署。前期投入大（GPU 伺服器），但長期邊際成本趨近於零。

📉 降本策略 3：結果快取

對於重複性查詢（如 FAQ），把模型的回答快取起來，相同問題不重複調用 API。簡單粗暴但超有效。

📉 降本策略 4：非同步批處理

非實時任務（報告生成、資料分析）用 Batch API，價格通常只有實時 API 的 50%。