Penyebaran cluster Kubernetes

enterprise deploy —— auto scale, high available, rolling update

kapan harus K8s

jujur banyak orang tidak butuh Kubernetes. single machine Docker Compose bisa handle traffic cukup banyak. tapi kalau situation kamu begini —— team beberapa orang pakai bareng, butuh auto scale, require zero-downtime update —— K8s bener-bener jawaban.

Artikel ini step by step bawa deploy OpenClaw di K8s, mulai persiapan cluster sampai HPA auto scale, satu demi satu.

lima step selesai K8s deploy

Cluster preparation

pertama setup K8s cluster dulu. bisa pakai cloud vendor managed K8s (Aliyun ACK, Tencent TKE, AWS EKS), juga bisa pakai kubeadm self-build. rekomen minimal 3 node, 1 master + 2 worker.

buat Deployment

tulis satu Deployment YAML, define OpenClaw Pod template, replica count, resource limit. replica count rekomen minimal 2, pastikan satu down yang lain kuat top.

buat Service

Service bertanggung jawab distribute traffic ke tiap Pod. Pakai tipe ClusterIP untuk internal cluster, atau NodePort expose port langsung ke publik.

Config Ingress

Ingress adalah gateway masuk cluster, bertanggung jawab routing domain dan TLS offload. Pasang satu Nginx Ingress Controller, kemudian config aturan Ingress saja.

Enable Docker suite

HPA (Horizontal Pod Autoscaler) otomatis naik turun jumlah Pod berdasarkan penggunaan CPU atau memori. Puncak otomatis scale-up, lembah otomatis scale-down, hemat uang dan tenang.

Konfigurasi Deployment

Ini config file core, define cara OpenClaw dijalanin:

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: openclaw
  namespace: openclaw
  labels:
    app: openclaw
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: openclaw
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: openclaw
    spec:
      containers:
      - name: openclaw
        image: openclaw/openclaw:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "2000m"
            memory: "2Gi"
        env:
        - name: OPENCLAW_API_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: openclaw-secrets
              key: api-key
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /app/data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: openclaw-data

Konfigurasi Service

service.yaml

apiVersion: v1

Deploy command

YAML tulis selesai, beberapa perintah bisa deploy:

perintah deploy kubectl

# Buat namespace

💡 jangan naik K8s buat hype。personal pakai atau kecil team (5 orang ke bawah), Docker Compose cukup banget, ops cost jauh lebih murah. K8s learning curve curam, cluster sendiri juga perlu maintenance. tunggu bener-bener single machine tidak kuat, butuh auto-scale baru pikir.

Rolling update dan rollback

Pembaruan rolling K8s adalah bawaan, tapi Anda harus tahu cara rollback:

Update dan rollback

# Perbarui versi citra

Artikel tutorial ini berguna buat kamu?