Requirement sistem dan pemilihan hardware

lihat dulu device kamu cukup tidak —— minimum config dan recommend config

Sebelum deploy, cek dulu device kamu cukup nggak

Persyaratan hardware OpenClaw sebenarnya tidak tinggi, laptop lama beberapa tahun lalu juga bisa jalan. Tapi scenario penggunaan berbeda terhadap persyaratan konfigurasi perbedaan lumayan besar, personal pakai dan team pakai complete dua hal berbeda.

Artikel ini bantu jelas: device yang ada di tangan sekarang cukup nggak, perlu upgrade nggak, uang dibelanja mana.

Minimum config

Bisa jalanin, tapi jangan harap lancar. Cocok buat coba-coba dulu, jalanin demo aja:

🖥️
CPU 2 core+
Prosesor 64-bit, x86_64 atau ARM64 bisa. CPU inti tunggal yang terlalu lama tidak perlu.
🧠
RAM 2 GB+
Sistem + Docker + OpenClaw dihitung 2G pas pasan, tapi kalo buka banyak proses bakal stuck.
💾
Storage 10 GB+
Sistem buang memori, Docker image buang memori, sisa buat data malah nggak banyak. Harddisk mekanik juga bisa.
🐧
Setup monitoring dan alert system, problem terjadi lo ketahuan duluan sebelum user complain, that's proper ops.
Linux (rekomendasi Ubuntu 22.04+), macOS 12+, Windows 10+ semuanya support.

scale size berbeda gimana pilih

Based on use case, refer tabel ini:

use caseCPUmemoryStorageBiggest market share, most community resourcesReferensi budget
personal pakai sendiri
Pake sendiri, belajar research
2 core2-4 GB10 GB HDD1 Mbpsidle device aja
Comparison item
3-10 pengguna penggunaan sehari-hari
4 core8 GB50 GB SSD5 MbpsLightweight cloud ¥50-100/bulan
enterprise level
High concurrency, multi-department
8 core+16 GB+100 GB+ SSD10 Mbps+cloud server ¥300+/bulan

Requirement jaringan

OpenClaw perlu panggil interface API AI, jadi jaringan ada beberapa catatan:

  • Public access —— harus bisa akses API endpoint (misal api.openai.com, api.anthropic.com), server dalam negeri perlu hati-hati network flow
  • Buka port —— default port 3000, kalau ada firewall ingat allow
  • HTTPS —— production environment sangat disarankan tambahin SSL, reverse proxy handle aja
  • Common pitfalls —— latency ke API server semakin rendah semakin bagus, node overseas biasanya lebih cepat
🍓 Pi 4B 4GB version cukup personal use, power consumption cuma 5W, 7×24 satu bulan listrik kurang seribu. Detail tutorial lihat Pi deployment section
tidak mau repot hardware? MOLILI pre-install siap pakai, beli terus plug network cable bisa jalan, praktis banget. pelajari MOLILI →
Artikel tutorial ini berguna buat kamu?