Configuração de operação de banco
SQLite, MySQL, PostgreSQL —— até IA consegue escrever SQL
Esse Skill pra que serve?
Deixa AI conectar no banco direto e puxar dado — você pergunta em linguagem natural, ele escreve SQL e executa.
「Quais são os 10 produtos com as maiores vendas do mês passado」—— Sem precisar montar SQL na mão, sem abrir aquele software pesado de banco de dados, a IA consulta tudo e já entrega o resultado.
Suporta SQLite, MySQL, PostgreSQL, desde banco local pequeno até biblioteca de produção remota.
Chefe pergunta um dado de repente, você abre DBeaver, conecta banco, lembra estrutura de tabela, escreve SQL, roda e descobre que o condition tava errado, corrige e roda de novo — uma simples query consome dez minutos. Não sabe SQL? Tem que chamar colega dev, aí fica na fila esperando.
Modelo Um: Banco de dados local SQLite
Solução de banco de dados mais leve, arquivo virou banco. Experimento local, projeto pequeno, gestão de dado pessoal tem conta.
## SKILL: Operações com SQLite
Modelo Dois: Conexão remota com MySQL
Conecta MySQL remoto. Sistema interno da empresa, banco de produção geralmente é MySQL, esse template usa bastante.
## SKILL: Operações com MySQL
Modelo Três: Query e relatório de dados
Não é só puxar dados —— puxa e gera relatório de análise automaticamente. Relatório semanal, mensal, dados pontuais, fala uma frase e sai.
## SKILL: Geração de Relatórios de Dados
Referência de configuração skill_config
Modelo de configuração de conexão de banco. Produção tem que ser conta só leitura:
skill_config:
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Operação de banco junto com isso funciona melhor:
- Exemplo de Consulta de Dados SQL —— Cenário real de usa IA pra escrever SQL
- Configuração de operação de arquivo —— Exporta resultado de consulta pro arquivo
- Modelo de Gerenciamento de CRM —— Gerenciamento de cliente dirigido por banco de dados
- Modelo de tratamento de dados —— Cenário de análise de dados mais complexo