डेटा प्रोसेसिंग एंड एनालिसिस
डेटा का ढेर दो, AI सफाई, एनालिसिस, रिपोर्ट करेगा
यह टेम्पलेट का क्या काम है?
तुम्हारे पास CSV, Excel या डेटाबेस exports का ढेर है, क्लीन करना, एनालाइज़ करना, रिपोर्ट बनानी है।
पहले तुम Python स्क्रिप्ट लिखते थे, या Excel में फॉर्मुला पुल-पुलकर हाथ दुखाते थे। अब डेटा दो, बताओ क्या चाहिए, कुछ मिनट में रिजल्ट।
तीन टेम्पलेट्स: मेसी डेटा क्लीन करना, सेल्स डेटा एनालिसिस, यूजर बिहेवियर एनालिसिस। ढेर सारा डेटा भी कोई दिक्कत नहीं, AI 100 गुना तेज़ है।
एक्सपोर्ट किए गए CSV में आधी चीजें खाली हैं, डेट फॉर्मेट इधर-उधर हैं, एड्रेस बार में फोन नंबर मिक्स हैं। बहुत मेहनत से क्लीन किया, तो बॉस बोल देता है "अरे, ये भी सीजनल में तोड़ दो न"। पूरा दिन इसी रिपिटिटिव काम में निकल जाता है, असली एनालिसिस एक लाइन भी नहीं लिखा।
टेम्पलेट वन: CSV डेटा क्लीनिंग
खराब डेटा डेटा एनालिसिस का पहला रोड़ा है। फॉर्मेट मेस, मिसिंग वैल्यूज़, डुप्लिकेट रोज़ - यह टेम्पलेट सब एक क्लिक में साफ कर देगा।
## TASK: CSV डेटा क्लीनिंगटेम्पलेट दो: बिक्रय डेटा विश्लेषण
ढेर सारा ऑर्डर डेटा को ऐसी रिपोर्ट बना दो जो बॉस समझ सके। ट्रेंड, रैंकिंग, तुलना सब कैलकुलेट करो।
## TASK: सेल्स डेटा एनालिसिसटेम्पलेट थ्री: यूजर बिहेवियर एनालिसिस
यूजर्स रजिस्टर करके यूज़ नहीं करते? कौन से फीचर्स यूज़ करते हैं? कहां सबसे ज्यादा ड्रॉप होता है? यह टेम्पलेट डेटा एनालिसिस से जवाब निकाल देगा।
## TASK: यूज़र बिहेवियर एनालिसिसबंडल Skill कॉन्फ़िगरेशन
डेटा एनालिसिस को फाइल रीड-राइट और डेटाबेस क्वेरी करने की जरूरत है। यहाँ कॉन्फ़िगरेशन रेफरेंस है:
skill_config:रिलेटेड रिसोर्सेज़
डेटा एनालिसिस टेम्पलेट इन चीजों के साथ और भी अच्छा काम करता है:
- डेटा एनालिसिस यूज़ केस कलेक्शन —— विभिन्न डेटा सिचुएशन के असली हैक
- कंपीटिटर रिसर्च टेम्पलेट —— डेटा एनालिसिस + मार्केट रिसर्च एक साथ यूज़ करो
- डेटाबेस Skill कॉन्फ़िगरेशन —— CSV एक्सपोर्ट किए बिना सीधे डेटाबेस क्वेरी करो
- शांत एनालिस्ट टाइप टेम्पलेट —— SOUL लेयर की एनालिस्ट पर्सोनैलिटी, रिपोर्ट ज्यादा प्रोफेशनल बनाती है