데이터베이스 작업과 이것들 조합해서 쓰기:
SQLite, MySQL, PostgreSQL —— AI도 SQL을 쓸 수 있다
이 Skill이 뭘 하는 거야?
AI가 바로 데이터베이스에 연결해서 데이터 조회해 — 넌 자연어로 물으면, AI가 SQL 써서 실행.
「지난달 판매액 상위 10개 상품이 뭐예요」—— SQL 직접 짤 필요 없고, 데이터베이스 클라이언트 켤 필요도 없고, AI가 답만 줘요.
정기 작업과 다른 Skill이랑 조합하면 「완전 자동」됨 —— AI 스스로 일하고 보고, 너는 결과만 봄.
아키텍처 템플릿
상사가 갑자기 데이터 물어봐, 그러면 DBeaver 열고, 데이터베이스 연결하고, 테이블 구조 떠올리고, SQL 쓰고, 돌려보니까 조건 틀렸고, 수정하고 다시 돌려 — 간단한 쿼리가 10분이 걸려. SQL을 모르면? 개발 동료 찾아가서 도와달라고, 줄 서서 기다려.
템플릿 1: REST API 범용 설정
가장 가벼운 창의 템플릿. 업종 제한 없고, 시나리오 제한 없고, 순수하게 「브레인스토밍」도와주는 것.
SQLite 로컬 데이터베이스 · Skill 템플릿
SKILL
## SKILL: SQLite 데이터베이스 작업
템플릿 2: Action Item 추적
MySQL 데이터베이스에 원격 연결. 회사 내부 시스템, 온라인 사업 데이터베이스 대부분은 MySQL이야, 이 템플릿을 가장 많이 쓸 거야.
MySQL 원격 연결 · Skill 템플릿
SKILL
## SKILL: MySQL 데이터베이스 작업
템플릿 3: 비동기 Standup(TASK 층)
데이터 조회만 아니라 —— 조회 후 자동으로 분석 보고서 만들어줘. 주간 보고, 월간 보고, 임시 데이터 필요할 때 한 마디면 끝.
데이터 쿼리 및 보고서
SKILL
## SKILL: 데이터 리포트 생성
skill_config 설정 참고
데이터베이스 읽기/쓰기 —— 쿼리, 입력, 데이터베이스 업데이트, SQL 및 NoSQL 지원.
데이터베이스 Skill 설정
skill_config:
프로덕션 데이터베이스는 반드시 읽기 전용 권한 계정을 써! AI가 데이터 쿼리하는 건 괜찮지만, DELETE와 UPDATE 권한은 절대 주면 안 돼. WHERE 조건 하나 잘못 치면 데이터가 날아갈 수도 있어. read_only: true가 넌 생명줄이야.
관련 자료
데이터베이스 skill_config
- SQL 데이터 조회 사례 —— 실제 시나리오에서 AI로 SQL 어떻게 쓸까
- 파일 작업은 보통 이런 시나리오랑 조합: —— 조회 결과를 파일로 내보내기
- CRM 관리 템플릿 —— 데이터베이스 기반 고객 관리
- 데이터 처리 및 분석 - OpenClaw Prompt 템플릿 라이브러리 —— 더 복잡한 데이터 분석 시나리오