💰 最省钱的 AI 模型排行

预算党福音 —— 从完全免费到最贵的旗舰模型,全部排好了。还有 5 个省钱技巧帮你把账单压到最低。

这个计算器有帮助吗?

🏆 费用排行榜(从便宜到贵)

# 模型 变体 输入 ($/M) 输出 ($/M)
#1🧪 智谱 GLMGLM-4-Flash 免费免费免费
#2🦙 Llama自部署 (Self-hosted) 免费免费免费
#3☁️ 通义千问Qwen3.5-Flash $0.028$0.28
#4🔬 DeepSeekV3.2 (缓存命中) $0.028$0.42
#5🫘 豆包1.5 Lite $0.042$0.083
#6⚡ MiniMaxabab6.5 $0.069$0.14
#7💎 Gemini2.5 Flash-Lite $0.1$0.4
#8🫘 豆包1.5 Pro $0.11$0.28
#9☁️ 通义千问Qwen3.5-Plus $0.11$0.67
#10🦙 LlamaLlama 4 Scout (API) $0.12$0.35
#11🌙 KimiK1.5 $0.14$0.56
#12⚡ MiniMaxText-01 $0.14$1.39
#13🤖 GPTGPT-4o-mini $0.15$0.6
#14🦙 LlamaLlama 4 Maverick (API) $0.2$0.6
#15🔬 DeepSeekV3.2 (缓存未命中) $0.28$0.42
#16🌙 KimiK2 $0.28$0.83
#17💎 Gemini2.5 Flash $0.3$2.5
#18☁️ 通义千问Qwen3-Max $0.35$1.4
#19🧠 ClaudeHaiku 4.5 $1.0$5.0
#20🤖 GPTo4-mini $1.1$4.4
#21💎 Gemini2.5 Pro $1.25$10.0
#22🤖 GPTo3 $2.0$8.0
#23🤖 GPTGPT-4o $2.5$10.0
#24🧠 ClaudeSonnet 4.6 $3.0$15.0
#25🧠 ClaudeOpus 4.6 $5.0$25.0
#26🧪 智谱 GLMGLM-4-Plus $6.94$6.94

🆓 免费模型推荐

🧪 智谱 GLM-4-Flash

完全免费,零费用使用。有速率限制但个人学习和轻度开发完全够用。中文理解能力不错,推荐作为入门首选。

🦙 Llama 自部署

模型完全开源免费,但需要自己的 GPU 服务器。适合有技术团队且调用量大的公司,长期来看最省钱。

🎯 5 个省钱技巧

1. 善用缓存(Prompt Caching)

如果你的 system prompt 很长且不常变,开启缓存可以大幅降低输入成本。DeepSeek 的缓存命中价格只有原价的 1/10。Anthropic 和 OpenAI 也支持 prompt caching。

2. 提示词压缩(Prompt Compression)

把啰嗦的提示词精简到最核心的指令。"请帮我把下面的文章翻译成英文,要求准确通顺自然" → "翻译为英文"。Token 少了,费用就少了。

3. 模型路由(Model Routing)

不是每个任务都需要最强的模型。简单分类用 GPT-4o-mini ($0.15/M),复杂推理用 Claude Opus ($5/M)。用一个小模型先判断任务难度,再决定调用哪个大模型,能省 70%+ 的费用。

4. 批量 API(Batch API)

OpenAI 的 Batch API 价格只有实时 API 的 50%,但需要等最多 24 小时。如果不急,用批量接口可以直接砍半费用。

5. 错峰使用 + 预算告警

设置 API 费用上限和告警,避免代码 bug 导致的意外大额账单。很多开发者的第一笔大账单都是因为死循环调用 API……

📌 场景化推荐

学生/个人学习

预算 $0-5/月:GLM-4-Flash(免费)或 Gemini Flash-Lite($0.10/M 输入)。够用、够便宜。

推荐: GLM-4-Flash

独立开发者

预算 $5-30/月:DeepSeek V3.2 或 GPT-4o-mini。性价比之王,能覆盖大多数开发场景。

推荐: DeepSeek V3.2

小团队

预算 $30-200/月:Gemini 2.5 Flash + Claude Sonnet 混合使用。Flash 处理日常任务,Sonnet 处理复杂任务。

推荐: 混合策略

中大型企业

预算 $200+/月:根据任务类型选择模型路由策略,或考虑 Llama 自部署。量越大,自部署越划算。

推荐: 模型路由 + 自部署