🏢 企业级 AI 成本估算

你的公司准备上 AI？这里帮你算算百万级 Token 调用量下，各模型每月要花多少钱。数字可能会吓你一跳 —— 也可能让你惊喜。

这个计算器有帮助吗？

⚠️ 注意：以下估算基于公开定价，实际企业客户可能获得批量折扣。建议直接联系各厂商商务团队获取企业报价。

📊 典型企业场景成本预测

每天处理 5000 条对话，每条约 2000 Token（日均 10,000,000 输入 + 5,000,000 输出 Token）

每天生成 200 篇 2000 字文章（日均 800,000 输入 + 4,000,000 输出 Token）

每天审查 500 个 PR，每个约 5000 Token（日均 2,500,000 输入 + 1,000,000 输出 Token）

算成本的时候别忘了算收益。一个 AI 客服机器人每月花 $500，但能替代 2-3 个人工客服（每人每月成本 ¥8000-15000），ROI 是非常可观的。

关键是要量化：AI 帮你省了多少人力时间？提升了多少效率？减少了多少错误？这些才是决定是否值得投入的关键指标。

📉 降本策略 1：分层调用

80% 的请求用便宜模型（GPT-4o-mini / 豆包 Lite），20% 的复杂请求用旗舰模型。整体成本可降低 60-70%。

📉 降本策略 2：私有化部署

日均调用超过 100 万 Token 时，考虑用 Llama 自部署。前期投入大（GPU 服务器），但长期边际成本趋近于零。

📉 降本策略 3：结果缓存

对于重复性查询（如 FAQ），把模型的回答缓存起来，相同问题不重复调用 API。简单粗暴但超有效。

📉 降本策略 4：异步批处理

非实时任务（报告生成、数据分析）用 Batch API，价格通常只有实时 API 的 50%。