DeepSeek vs Qwen

DeepSeek（4.5）：코딩 능력이 Claude Sonnet 수준에 근접하며, Python, Go, JavaScript에서 특히 뛰어납니다. 가격은 Claude의 10분의 1입니다.

Qwen（4.2）：코딩 능력이 중상위 수준으로, 일반적인 개발 작업을 수행할 수 있습니다. 오픈소스 버전은 특정 시나리오에 맞춰 파인튜닝이 가능합니다.

DeepSeek（4.5）：중국어 이해와 생성이 우수하며, 중국 모델 중 1등급입니다.

Qwen（4.5）：중국어 이해와 생성 품질이 우수하며, 알리바바의 대량 중국어 코퍼스 학습을 바탕으로 안정적인 성능을 보입니다.

DeepSeek（4.2）：중국어 글쓰기 능력이 양호하며, 기술 관련 글의 품질이 높습니다. 다만 창의적 글쓰기에서는 Kimi에 미치지 못합니다.

Qwen（4.3）：중국어 글쓰기 능력은 양호하지만, 출력이 때때로 "템플릿화"된 느낌을 줍니다.

DeepSeek（4.6）：R1 추론 모델의 심층 사고 능력이 극도로 강력하며, 다단계 복잡 추론이 가능합니다. V3.2의 추론 능력도 준수합니다.

Qwen（4.2）：추론 능력은 중상위 수준이며, Qwen3-Max가 복잡한 추론에서 준수한 성능을 보입니다.

DeepSeek（3.8）：평상시 속도는 괜찮지만, 피크 시간대에는 눈에 띄게 느려집니다. 캐시 히트 시 응답이 매우 빠릅니다.

Qwen（4.3）：속도가 비교적 빠르며, 특히 Flash 시리즈가 그렇습니다. 알리바바 클라우드 인프라가 낮은 지연 시간을 보장합니다.

DeepSeek（4.8）：가성비의 왕 — 캐시 히트 시 입력이 $0.028/M에 불과하여, 시장에서 가장 저렴한 고품질 모델입니다.

Qwen（4.5）：모델 라인업이 풍부하여 고가부터 저가까지 모두 커버합니다. Flash 시리즈의 가격이 매우 경쟁력 있습니다.

DeepSeek（3.5）：DeepSeek의 가장 큰 약점입니다. 피크 시간대에 502 에러, 타임아웃, 사용량 제한이 빈발합니다.

Qwen（4.2）：알리바바 클라우드 인프라에 힘입어 중국 모델 중 상위권의 안정성을 보입니다.

DeepSeek（4.0）：환각률이 중간 이하 수준으로, 전반적 성능이 양호합니다. 다만 일부 롱테일 지식 문제에서 정보를 날조하는 경우가 간헐적으로 있습니다.

Qwen（3.8）：환각률이 높은 편으로, Qwen이 개선해야 할 부분 중 하나입니다. 긴 출력에서 특히 두드러집니다.

DeepSeek（4.0）：API가 OpenAI 형식과 호환되어 전환 비용이 낮습니다. 다만 문서 품질은 OpenAI/Anthropic에 미치지 못합니다.

Qwen（4.2）：DashScope 플랫폼을 통해 사용하며, API 설계가 합리적입니다. 알리바바 클라우드 사용자의 통합 비용이 매우 낮습니다.