DeepSeek vs 智谱GLM

DeepSeek（4.5）：코딩 능력이 Claude Sonnet 수준에 근접하며, Python, Go, JavaScript에서 특히 뛰어납니다. 가격은 Claude의 10분의 1입니다.

智谱GLM（3.8）：코딩 능력이 주류 모델 중 약한 편으로, 간단한 코드 생성 및 수정 작업에만 적합합니다.

DeepSeek（4.5）：중국어 이해와 생성이 우수하며, 중국 모델 중 1등급입니다.

智谱GLM（4.3）：중국어 이해력은 양호하며, 칭화대 팀의 중국어 NLP 분야 깊은 축적이 있습니다.

DeepSeek（4.2）：중국어 글쓰기 능력이 양호하며, 기술 관련 글의 품질이 높습니다. 다만 창의적 글쓰기에서는 Kimi에 미치지 못합니다.

智谱GLM（4.0）：중국어 글쓰기 능력은 보통이며, 출력이 규범적이지만 특색이 부족합니다.

DeepSeek（4.6）：R1 추론 모델의 심층 사고 능력이 극도로 강력하며, 다단계 복잡 추론이 가능합니다. V3.2의 추론 능력도 준수합니다.

智谱GLM（3.8）：추론 능력이 중간 이하 수준으로, 복잡한 다단계 추론 작업에서 성능이 미흡합니다.

DeepSeek（3.8）：평상시 속도는 괜찮지만, 피크 시간대에는 눈에 띄게 느려집니다. 캐시 히트 시 응답이 매우 빠릅니다.

智谱GLM（4.0）：속도는 보통이며, 중국 모델 중 일반적인 수준입니다.

DeepSeek（4.8）：가성비의 왕 — 캐시 히트 시 입력이 $0.028/M에 불과하여, 시장에서 가장 저렴한 고품질 모델입니다.

智谱GLM（4.0）：GLM-4-Flash의 무료가 가장 큰 장점입니다. GLM-4-Plus의 가격은 다소 높게 설정되어 있습니다.

DeepSeek（3.5）：DeepSeek의 가장 큰 약점입니다. 피크 시간대에 502 에러, 타임아웃, 사용량 제한이 빈발합니다.

智谱GLM（4.0）：안정성은 양호하며, 기본적인 서비스 가용성을 보장합니다.

DeepSeek（4.0）：환각률이 중간 이하 수준으로, 전반적 성능이 양호합니다. 다만 일부 롱테일 지식 문제에서 정보를 날조하는 경우가 간헐적으로 있습니다.

智谱GLM（3.5）：환각률이 높은 편으로, 사실 기반 답변에서 꼼꼼한 검증이 필요합니다.

DeepSeek（4.0）：API가 OpenAI 형식과 호환되어 전환 비용이 낮습니다. 다만 문서 품질은 OpenAI/Anthropic에 미치지 못합니다.

智谱GLM（3.8）：API 설계가 충분히 직관적이지 않으며, 문서에 개선의 여지가 있습니다.