ওয়েব ডেটা স্ক্র্যাপিং

मेरो लागि डौबान शीर्ष 250 चलचित्र डेटा स्क्र्याप गर:

यूआरएल: https://movie.douban.com/top250

स्क्र्याप गरी क्षेत्र:
- चलचित्र नाम (चिनियाँ नाम + अंग्रेजी नाम)
- डौबान स्कोर
- रायि दिनेको संख्या
- निर्देशक
- रिलीज वर्ष
- एक वाक्य मा समीक्षा

आवश्यकता:
१. स्वचालित पृष्ठ परिवर्तन, सब 250 चलचित्र स्क्र्याप गर
२. प्रत्येक अनुरोध 2-3 सेकेन्ड विलम्ब, बहुत तेजी नहीं
३. रायि दिनेको संख्या सिर्फ संख्या राख, "व्यक्ति राय" प्रकारको पाठ हटा
४. CSV फाइलमा सेभ गर, स्कोर अनुसार उच्च देखि निम्न साज

मेरो लागि एक प्रतिद्वन्द्वी कीमत निरीक्षण स्क्रिप्ट लिख:

निरीक्षण लक्ष्य (5 प्रतिद्वन्द्वी कीमत निर्धारण पृष्ठ):
- [प्रतिद्वन्द्वी A कीमत पृष्ठ यूआरएल]
- [प्रतिद्वन्द्वी B कीमत पृष्ठ यूआरएल]
- [प्रतिद्वन्द्वी C कीमत पृष्ठ यूआरएल]
- [प्रतिद्वन्द्वी D कीमत पृष्ठ यूआरएल]
- [प्रतिद्वन्द्वी E कीमत पृष्ठ यूआरएल]

कार्यकारिता आवश्यकता:
१. हरेक दिन बिहान 9 बजे स्वचालित रूप प्रत्येक प्रतिद्वन्द्वी को बर्तमान कीमत स्क्र्याप गर
२. काल को कीमत सथ तुलना गर, परिवर्तन हुदा लाल चिन्ह लगा
३. स्थानीय SQLite मा डेटा सेभ गर, आगामी खोज सुविधा
४. हरेक हप्ता कीमत परिवर्तन प्रवृत्ति चार्ट बनाउ (matplotlib)
५. कीमत 5% अतिक्रम गर्छ भने, सतर्कता लग आउटपुट गर

समय सूची गर्न समय सारणी प्रयोग गर, स्क्र्याप अनुरोध + सुन्दर सूप प्रयोग गर।
अपवाद व्यवस्थापन जोड, नेटवर्क समय अतिक्रम वा पृष्ठ परिवर्तन खराब हुनेछैन।

मेरो लागि यो वेब पृष्ठमा टेबिल डेटा निकाल गर:

यूआरएल: [वेब लिङ्क टाँस]

आवश्यकता:
१. स्वचालित रूप पृष्ठमा सब टेबिल पहिचान गर
२. टेबिल डेटा एक्सेल ढाँचामा सज
३. हरेक टेबिल अलग शीट, शीट नाम टेबिल शीर्षक
४. शीर्ष राख, डेटा ढाँचा स्वचालित पहिचान गर (संख्या, मिति, प्रतिशत)
५. ~/data/extracted_tables.xlsx को रूप मा सेभ गर