Briefing matinal automatisé
Chaque matin à 8h, l'IA te prépare les infos du jour
À quoi sert ce modèle ?
À peine tu te réveilles, tu as déjà un briefing de news structuré qui t'attend sur le téléphone.
Pas besoin de scroller Twitter, parcourir les comptes publics WeChat, surfer les news sites —— l'IA te compile les 24 dernières heures de l'important en un rapport simple, catégorisé, classé, avec les liens.
Trois templates couvrant: infos industrie, surveillance concurrentielle, intérêts personnels. Tu peux n'en utiliser qu'un ou tous les trois.
Le matin une demi-heure à scroller les apps, t'as vu un paquet de trucs mais tu retiens rien. Ta concurrence lance un truc nouveau tu le sais trois jours après, ton boss demande les tendances du secteur t'es pas sûr. Trop d'info et pas assez à la fois — tu lis des choses mais tu manques ce que tu devrais savoir.
Modèle un : Briefing matinal IA
Suivi de l'actualité IA, génération automatique de nouvelles sorties de modèles, infos de financements, percées techniques chaque jour. Parfait pour les gens du métier et les investisseurs.
## TASK: Bulletin IA quotidien
Modèle deux : Surveillance de la concurrence
Surveille chaque geste des concurrents — nouvelles features, changements de prix, changements de hiring, tu le sais immédiatement.
## TASK: Surveillance concurrence quotidienne
Modèle trois : Abonnement intérêts perso
C'est pas que le boulot, tes intérêts perso aussi peuvent être suivis par l'IA. Mises à jour de jeux, résultats de matchs, sorties d'animes, tu configures ce que tu veux.
## TASK: Notifications intérêts quotidiennes
Configuration Skill correspondante
Le modèle de briefing matinal faut deux Skills : Web Search et notification push pour rouler full auto. Voici la config de référence :
ref config skill_config
Ressources associées
Le modèle de briefing matinal combiné avec ces trucs marche mieux :
- Cas pratique de notification auto —— Comment vraiment IA analyse marchés
- Modèle de recherche concurrentielle —— Email customer info auto sync CRM
- Config Skill —— Comment grab données concurrence efficient