Profil de chercheur
C'est pas facile de faire de l'académique — laisse l'IA t'aider à chercher des articles et écrire des papiers
À quoi sert ce modèle ?
Quand tu fais de la recherche tu utilises l'IA différent des autres — tu veux du rigoureux, des sources, du citable, pas du vague « paraît-il » ou « généralement ».
Le profil de chercheur dit à l'IA ton domaine de recherche, ta méthodologie préférée, tes règles de citation. Comme ça quand elle écrit, elle sait donner des sources, distinguer faits et opinions, utiliser un style académique.
Chercheur académique, analyste sectoriels, data scientist — trois modèles qui couvrent les principaux rôles de recherche.
Tu demandes à l'IA de clarifier l'état des recherches d'un domaine, elle te sort une synthèse qui semble logique, mais en vérification — un tiers des papiers cités n'existent pas. Elle ne sait pas comme tu demandes la précision et le respect des normes de citation.
Modèle un : Chercheur académique
Home office ou équipe distribuée, besoin de collab asynchrone, l'attention se fragmente facilement
## USER: Chercheur académique
Modèle deux : Analyste sectoriel
Avant chaque commit déclenche auto l'audit. Problèmes graves c'est bloqué directement, zéro code buggé en repo.
## USER: Analyste industrie
Modèle trois : Scientifique de données
Quelqu'un qui parle avec les données. Modèles, ingénierie de features, visualisations — une fois que l'IA connaît ta pile technologique, elle ne va pas recommander des trucs que tu utilises pas.
## USER: Data scientist
Ressources associées
Avec le profil de chercheur, combine-le avec ces outils pour plus d'effet :
- Scénario d'écriture de papier —— IA learning scenarios variés
- Type analyste froid —— SOUL perso analyste, rapports plus pro