データベース操作はこれらと一緒に使う:
SQLite、MySQL、PostgreSQL —— AI も SQL を書ける
このSkillは何のために使うのか?
AIにDBに直接接続させてデータ照会する。君は自然言語で聞いて、AIがSQL書いて実行する。
「先月の売上が最も高い上位10商品は何か」——SQLを自分で組む必要もなく、DBクライアントを開く必要もなく、AIが調べて直接結果をくれる。
SQLite、MySQL、PostgreSQL をサポート、ローカル小データベースから遠隔本番库まで全部つながる。
アーキテクトテンプレート
上司が急に数字に関する質問してくる。DBeaverを開いて、DB接続して、テーブル構成思い出して、SQL書いて、実行したら条件間違ってて、直して再実行する。簡単な照会に10分かかる。SQLが分からんなら、開発チームに頼まなきゃ。待つのもめんどい。
テンプレート1:REST API 汎用設定
一番軽いクリエイティブテンプレート。業界限定なし、シーン限定なし、純粋に「案を出す」を手伝う。
SQLite ローカルデータベース · Skill テンプレート
SKILL
## SKILL: SQLite データベース操作
テンプレート2:Action Item 追跡
リモート MySQL DBに接続。企業内システム、オンライン業務DBはほぼ MySQL。このテンプレートが最多使用。
MySQL リモート接続 · Skill テンプレート
SKILL
## SKILL: MySQL データベース操作
テンプレート3:非同期 Standup(TASK 層)
データ查 just——完了後も自動的に分析レポートを生成。週報、月報、臨時データニーズ、一言で結果が出る。
データ問い合わせとレポート
SKILL
## SKILL: データレポート生成
skill_config 設定参考
データベース読み書き――問い合わせ、書き込み、更新、データベース、SQL と NoSQL をサポート。
データベース Skill 設定
skill_config:
本番環境のデータベースは必ず読み取り専用のアカウント使おう!AIにSQLでデータ照会させるのはいいけど、DELETE権限とUPDATE権限は絶対に与えちゃダメ。一つのWHERE句の指定ミスでデータ全削除の可能性もある。read_only: trueはあなたの命綱だよ。
関連リソース
データベース skill_config
- SQL データ検索事例 —— 実際のシナリオでどう使う AI SQL
- ファイル操作はよくこれらのシーンと組み合わせ: —— クエリ結果をファイル出力
- CRM 管理テンプレート —— データベース駆動のカスタマー管理
- データ処理と分析 - OpenClaw Prompt テンプレートライブラリ —— もっと複雑なデータ分析シナリオ