研究者ペルソナ
学問をするのは難しい――AI に文献を探させて論文を書かせよう
このテンプレートは何のために使うのか？
研究してる人が AI を使うのは普通の人と違う――お前に必要なのは厳密で、ソース付き、引用できるもので、「らしい」「一般に」という曖昧な答えじゃない。
研究者ペルソナはAIに君の研究領域、方法論の好み、引用基準を教える。こうしたら、AIが文書作成するとき参考文献を付けるし、事実と意見を区別するし、学術的な表現を使う。
学術研究者、業界分析官、データ科学者――3つのテンプレートで主流な研究職をカバー。
研究者の AI ぼやき
AIに某領域の研究現状をまとめさせたら、理屈っぽい総説が返ってきた。よく見たら、引用論文が三分の一は実在しない。AIは君の精確性と引用規格の要求がどんなレベルか知らない。
テンプレート1：学習パートナー（SOUL 層）
大学や研究院で研究してる人。論文、実験、引用形式すべて講究がある。
学術研究者 · USER テンプレート
USER
## USER: 学術研究員テンプレート２：業界アナリスト
証券、コンサル、投研機関で研究してる人。データソース、分析框架、レポート形式すべて異なる。
業界アナリスト · USERテンプレート
USER
## USER: 業界アナリストテンプレート3：データ問い合わせとレポート
数字で語る人。モデル、特徴エンジニアリング、可視化。AIが君の技術スタックを知れば、使わないツールは勧めないっていう。
データクリーニングのその段階は必ず人工確認。AI は見た目は異常だけど実際は正常のデータを削除することがある――まずクリーニング計画を見て、問題なけりゃ実行させて。
USER
## USER: データサイエンティスト関連リソース
研究者ペルソナはこのテンプレートと組み合わせるとさらに効く：
研究者ペルソナで最重要なのは「リサーチメソッド」と「引用規格」。この2つを明確に書けば、AIは君が厳密な学術成果物を求めてるって分かるから、「研究によると」と言いながら引用元を言わないようなやつはくれない。