背景层模板
越了解你，AI 越好用 —— 把你的习惯告诉它
USER 层是什么？
你有没有这种感觉 —— 每次跟 AI 聊都要重复介绍自己？
「我是前端开发」「我用 React」「我喜欢简洁的代码」…… 说了一百遍了，下次还是忘。
USER 层就是解决这个问题的。把你的基本情况、工具偏好、工作习惯写一次，AI 每次对话都自动带上这些上下文。越了解你，输出越精准。
为什么要写 USER 层？
没有 USER 层
每次都要解释背景，AI 给的方案经常对不上你的技术栈，推荐的工具你根本不用，代码风格跟你团队不一样。
有了 USER 层
AI 知道你用什么框架、偏好什么风格、在什么公司，回复直接对症下药，不用反复纠正。
全部用户画像模板
开发者画像
技术栈、IDE 偏好、代码规范、常用框架，让 AI 写出符合你项目的代码。
营销人员画像
行业领域、目标受众、常用渠道、品牌调性，让 AI 产出对口的营销内容。
学生画像
专业方向、学习阶段、常用教材、薄弱环节，让 AI 变成你的私人家教。
管理者画像
团队规模、管理风格、汇报对象、OKR 偏好，让 AI 成为你的管理助手。
自由职业者画像
接单平台、专长领域、客户类型、定价策略，让 AI 帮你高效接单交付。
研究者画像
研究方向、论文偏好、引用格式、数据来源，让 AI 成为你的科研助理。
模板预览
这是「开发者画像」的模板框架，填上你自己的信息就行：
开发者画像 · USER 模板
USER
## USER: 开发者信息
### 基本情况
- 角色：全栈开发，偏前端
- 经验：5 年 Web 开发
- 公司类型：初创团队，10 人左右
### 技术栈
- 前端：React + TypeScript + Tailwind
- 后端：Node.js / Python FastAPI
- 数据库：PostgreSQL, Redis
- 部署：Docker + AWS
### 偏好
- 代码风格：简洁优先，宁可多拆函数也不要长函数
- 注释：关键逻辑必须注释，简单代码不要注释
- 命名：camelCase (JS) / snake_case (Python)
- 回复格式：代码先行，解释在后
USER 模板不用写太多 —— 10-20 行就够了。关键是写那些你「每次都要解释」的信息，那些才是 AI 真正需要知道的。