깊이 있는 긴 글 쓰기

흐름 글이 아니라 깊이 있고 인용 있고 통찰 있는 좋은 글

긴 글 쓰기가 얼마나 힘든지 알아?

자료만 오후 내내, 본문은 한 글자도 안 썼어

깊이 있는 글 한 편 쓰려고 해도 자료만 찾는데 반나절 날아가. 20개 넘는 탭 떠놓고, 왼쪽 오른쪽 뒤적뒤적 해보다가, 자꾸만 딴길로 빠지고, 드디어 자료가 충분하다 싶으면 펜을 들었을 때 이미 몇몇 데이터가 안 맞고, 출처도 신뢰할 수 없는 상황이 돼.

겨우 3000자 썼는데 다시 읽어보니 - 주제를 벗어났네. 글 전체가 이것 저것, 줄이 없어. 더 골치 아픈 건 링크한 게 404 먹혀있거나 아예 AI가 지어낸 거야. 독자는 바로 닫고, 댓글은 욕이 달려.

OpenClaw는 먼저 찾고 나서 써요. 참고 출처는 자동으로 표시해요

Web Search Skill 켜놓으면, OpenClaw가 먼저 전체 웹에서 최신 자료를 찾아줘. 권위 있는 출처, 업계 보고서, 전문가 의견 찾아내고, 이 진짜 정보를 바탕으로 글을 써.

모든 데이터, 모든 인용이 원본 링크랑 같이 따라와요. 독자가 직접 클릭해서 확인 가능해요. 데이터 안 만들고, 링크도 안 지어내고, 검증 가능한 글을 써요. 게다가 글 길이, 구조 조정 - 모두 당신이 컨트롤해요. 먼저 개요 주고, 다음 장별로 확대해서 글 주제 안 벗어나게.

3가지 긴 글 Prompt, 바로 복사해서 써요

핫토픽 분석부터 자료 정리까지, 긴 글 쓰기 전 과정을 커버해요.

깊이 있는 업계 분석 - 데이터 있고, 인용 있고, 관점 있어요 황금 지시

2026년 AI Agent 트렌드에 대한 깊이 있는 분석 글을 써줄래. 요구 사항:

1. 먼저 최신 업계 보고서하고 권위 있는 출처를 찾아줄 것 (2025-2026년)
2. 글 구조: 현재 상황 설명 → 주요 트렌드 (최소 3개) → 사례 분석 → 앞으로의 전망
3. 각 트렌드는 구체적 데이터로 뒷받침할 것 (시장 규모, 성장률, 사용자 수 등)
4. 최소 5명의 업계 전문가나 기관 의견을 인용할 것
5. 모든 데이터하고 인용에 출처 링크를 달 것
6. 길이는 5000-8000자 정도
7. 어투: 전문적인데 지루하지 않은, 과학 매체에 어울리는 수준

이 Prompt의 핵심은 "먼저 찾고 나서 써요" - AI가 기억에만 의존하는 게 아니라 진짜 데이터를 바탕으로 써요. Web Search Skill이랑 함께 쓰면 가장 좋아요. 최신 정보를 바로 가져올 수 있거든.

여러 자료를 정리해서 업계 보고서 만들기 고급 기법

여기 5개의 참고 자료가 있어 (첨부 파일/링크 참고). 이 자료들을 정리해서 8000자 업계 보고서로 만들어줄래.

참고 자료:
[URL이나 내용 붙여넣기]

요구 사항:
1. 그냥 단순히 붙이지 말고, 공통 관점하고 의견 차이점을 정리해
2. 통일된 분석 틀을 세워봐 (예를 들어 PEST나 SWOT)
3. 자료들의 데이터를 교차 검증하고, 모순이 있으면 표시해
4. 분석하고 판단 추가 - 그냥 옮기지만 말고
5. 각 문단의 인용이 어느 자료에서 왔는지 표시해
6. 끝에 참고 문헌 목록을 달 것

여러 자료를 정리한 후에 글을 쓸 때 좋아요. AI는 정보 정리하고 교차 비교하는 게 잘 돼서, 이런 작업은 맡기면 효율이 훨씬 높아요.

개요 확대 - 챕터별로 긴 글로 초보자 친화적

아래 개요를 바탕으로 완전한 글로 확대해줄래:

[개요 붙여넣기]

요구 사항:
1. 각 챕터는 최소 1500자
2. 전체 글이 관점 일관성 있고, 전후 논리 일관성 있을 것
3. 각 챕터 시작 부분에 핵심 관점을 한 줄로 요약
4. 예시하고 데이터를 적절히 사용 (필요하면 검색해서 추가)
5. 문단끼리 연결되게 - 그냥 메모 같이 끊기면 안 돼
6. 글 다 쓴 다음에 전체 논리하고 관점이 일관성 있는지 확인해줄 것

개요는 있는데 어떻게 확대할지 모르겠어? 개요 그냥 던져줄래. 이 Prompt는 특히 "관점 일관성"하고 "논리 일관성"을 강조해서, 중간에 모순되지 않게 써요.

Web Search Skill 설정

긴 글 쓰기 전에 검색부터 켜고, AI가 최신 자료를 가지고 펜을 들게 해봐.

skill_config - 긴 글 쓰기 전용

# .openclaw/skill_config.yaml
long_article:
  model: claude-opus-4-6      # 깊이 있는 분석은 Opus 최고, 논리 추론 강해
  skills:
    - web_search              # 검색 켜고, 최신 자료 확보
  search:
    max_results: 20           # 많이 찾아, 모자라는 것보다 많은 게 나아
    prefer_recent: true       # 최근 6개월 자료 우선
    source_quality: high      # 권위 있는 출처 우선
  output:
    citation_style: inline    # 줄 안에 인용, 읽기 쉬워
    include_references: true  # 끝에 참고 문헌 달기
    max_tokens: 16000         # 긴 글은 더 많은 글자 필요

긴 글: OpenClaw vs ChatGPT

OpenClaw로 긴 글 써요

Web Search로 실시간 검색, 2026년 최신 데이터 인용
각 인용이 자동으로 출처 링크 표시, 독자가 검증 가능해요
챕터별 생성 지원, 각 챕터 다듬은 후에 조립해요
Opus 4.6으로 깊이 있는 분석, 논리 연결 더 완벽해요
긴 글은 쉽게 주제 안 벗어나요 - 개요 엄격히 따라가요

ChatGPT로 긴 글 써요

검색 기능 있긴 한데 출처 투명도가 떨어져요
3000자 넘으면 반복, 물탱, 전후 모순 생겨요
링크가 404 먹혀있을 때도 있고, 데이터는 수동으로 확인 필요해요
단계별 쓰기 절차 없어서, 한 번에 출력되는 품질 제어 어려워요
중문 깊이 있는 글은 번역 냄새 나는 경우 많아요

진짜 사례: 자매체 작가 업계 분석 글

과학 자매체 주간 깊이 있는 글

혼자 과학 공식 계정 운영하면서, 주마다 5000자 이상 깊이 있는 글을 띄워야 해. 자료 찾기만 2일, 글 쓰기 1일, 편집 반나절 - 일주일 4일이 이미 날아가.

OpenClaw 방식

Web Search로 전체 웹 최신 동향 훑어보고, 10분이면 충분한 소재하고 데이터 확보. 그다음 AI가 개요 만들면, 확인 후 만족하면 장별로 확대. 각 장 생성 후 본인이 문장 수정. 자료 찾기부터 완성까지 3-4시간 끝. 남은 시간으로 주제 기획하고 독자하고 상호작용하기.

전통적 방식

손으로 검색, 하나하나 읽기, 손으로 적기, 처음부터 써요. 한 글에 3-4일 걸려서 완성도 불안정해 - 자료 좋으면 글도 잘 나오고, 자료 못 찾으면 막혀서 못 써.

✍️

깊이 있는 긴 글의 핵심은 글자 수를 쌓는 게 아니라 정보 밀도하고 관점 품질이에요. AI가 가장 오래 걸리는 정보 수집하고 초안 만들기를 처리해주니까, 당신은 관점 정리하고 문장 다듬기에 집중하면 돼.

긴 글 쓰기 꿀팁

💡 AI한테 전체 글 한 번에 안 내라고. 개요부터 내고, 방향 확인한 후 장별로 확대 - 단계별로 하면 각 단계를 조절할 수 있어.

💡 AI가 뽑아낸 인용은 꼭 몇 개 확인해봐. 링크 유효한지, 데이터 정확한지 눈으로 보고. 믿되 검증해봐.

⚠️ 긴 글이 = 물탱은 아니야. AI가 같은 얘기를 반복하면 "이 부분 너무 길어, 원래의 반으로" 이렇게 말해.

이 사례가 도움이 됐나요?