深度長文寫作
不是流水帳，是有深度、有引用、有觀點的好文章
寫長文到底有多折騰
資料翻了一下午，正文一個字沒寫
想寫一篇深度文章，光找資料就耗掉大半天。打開二十幾個標籤頁，左翻右翻，看著看著跑偏了，等你終於覺得資料夠了開始動筆，又發現有些資料對不上、來源不靠譜。
好不容易憋出 3000 字，回頭一讀 —— 跑題了。整篇文章東一句西一句，沒有主線。更慘的是引用的連結點進去 404 了，或者壓根就是 AI 編的。讀者看完直接關掉，評論區還得挨罵。
OpenClaw 先搜後寫，引用來源自動標註
開啟 Web Search Skill，OpenClaw 會先幫你在全網搜尋最新資料，找到權威來源、行業報告、專家觀點，然後基於這些真實資訊寫文章。
每個資料、每條引用都帶著原始連結，讀者可以直接點進去驗證。不編資料，不造連結，寫出來的東西經得起查證。而且你可以控制篇幅、調整結構 —— 先給提綱，再逐章擴寫，寫出來不會跑偏。
3 條長文 Prompt，直接複製開幹
從熱點分析到資料整合再到提綱擴寫，覆蓋長文寫作的全流程。
深度行業分析 —— 帶資料、帶引用、帶觀點
黃金指令
寫一篇關於 2026 年 AI Agent 趨勢的深度分析文章，要求：\n\n1. 先搜尋最新的行業報告和權威來源（2025-2026 年）\n2. 文章結構：現狀概述 → 關鍵趨勢（至少 3 個）→ 典型案例 → 未來展望\n3. 每個趨勢要有具體資料支撐（市場規模、增長率、用戶量等）\n4. 引用至少 5 位行業專家或機構的觀點\n5. 所有資料和引用都標註來源連結\n6. 篇幅 5000-8000 字\n7. 語言風格：專業但不枯燥，適合科技媒體發佈這條 Prompt 的關鍵在於「先搜尋再寫作」—— 讓 AI 基於真實資料輸出，而不是憑記憶編。搭配 Web Search Skill 效果最好，能拿到最新的資訊。
多篇資料整合成行業報告
進階技巧
我有以下 5 篇參考資料（見附件/連結），請幫我整合成一篇 8000 字的行業報告：\n\n參考資料：\n[粘貼 URL 或內容]\n\n要求：\n1. 不要簡單拼接，要提煉共同觀點和分歧\n2. 建立統一的分析框架（比如 PEST 或 SWOT）\n3. 交叉驗證各資料中的資料，標出矛盾的地方\n4. 加入自己的分析和判斷，不只是搬運\n5. 每段引用都注明出自哪篇資料\n6. 末尾附參考文獻列表適合需要吃透多篇資料後寫綜述的場景。AI 擅長做資訊提煉和交叉對比，這種活交給它效率高太多了。
提綱擴寫 —— 章節式長文
新手友善
請幫我按以下提綱擴寫成完整文章：\n\n[粘貼你的提綱]\n\n要求：\n1. 每個章節至少 1500 字\n2. 全文保持觀點一致，前後邏輯連貫\n3. 每個章節開頭有一句話概括本章核心觀點\n4. 適當使用案例和資料（可以搜尋補充）\n5. 段落之間要有過渡，不能像一條條筆記\n6. 寫完後幫我檢查一遍全文邏輯和觀點是否自洽有提綱但不知道怎麼展開？直接把提綱丟進來。這條 Prompt 特別強調了「觀點一致」和「邏輯連貫」，不會寫著寫著前後矛盾。
Web Search Skill 配置
寫長文前先開搜尋，讓 AI 拿到最新資料再動筆。
skill_config — 長文寫作專用
# .openclaw/skill_config.yaml\nlong_article:\n model: claude-opus-4-6 # 深度分析首選 Opus，邏輯推理強\n skills:\n - web_search # 開啟搜尋，拿最新資料\n search:\n max_results: 20 # 多搜一些，寧多勿少\n prefer_recent: true # 優先近半年的內容\n source_quality: high # 優先權威來源\n output:\n citation_style: inline # 行內引用，讀著方便\n include_references: true # 末尾附參考文獻\n max_tokens: 16000 # 長文需要更大輸出寫長文：OpenClaw vs ChatGPT
OpenClaw 寫長文
- Web Search 即時搜尋，引用 2026 年最新資料
- 每條引用自動標註來源連結，讀者可驗證
- 支援分章節生成，每章單獨打磨後拼裝
- 用 Opus 4.6 做深度分析，邏輯鏈條更完整
- 長文不容易跑偏 —— 嚴格按提綱走
VS
ChatGPT 寫長文
- 搜尋功能有但引用來源不夠透明
- 超過 3000 字容易重複、注水、前後矛盾
- 引用的連結偶爾 404，資料需要人工核實
- 沒有分步寫作流程，一次性輸出品質難控制
- 中文深度文章容易出現翻譯腔
真實場景：自媒體作者寫行業分析
科技自媒體周更深度文章
一個人運營科技公眾號，每週需要產出一篇 5000+ 字的深度分析。光找資料就要兩天，寫作一天，排版半天 —— 一週四天都搭進去了。
OpenClaw 方案
用 Web Search 先掃一遍全網最新動態，10 分鐘拿到足夠的素材和資料。然後讓 AI 出提綱，調整滿意後逐章擴寫，每章生成後自己過一遍改改措辭。整個過程從找資料到成稿，3-4 小時搞定。省下來的時間可以多做選題策劃和讀者互動。
傳統方案
手動搜尋、逐篇閱讀、手動摘抄、從零寫起。一篇文章耗時 3-4 天，而且品質不穩定 —— 有時候資料找得好寫得就順，有時候找不到好素材硬憋也憋不出來。
深度長文的核心不是堆字數，是資訊密度和觀點品質。AI 幫你做最耗時的資訊搜集和初稿，你專注在觀點提煉和文字打磨上。
長文寫作小技巧
別讓 AI 一口氣寫完整篇文章。先出提綱，確認方向沒問題，再逐章擴寫 —— 分步來，每一步都可控。
AI 生成的引用一定要抽查幾條，點進去看看連結是否有效、資料是否準確。信任但要驗證。
長文不等於注水。如果發現 AI 在重複說一個意思，直接告訴它「這段太囉嗦了，精簡到原來的一半」。