❓ FAQ OpenClaw (Questions Fréquemment Posées)
Guide des débutants — 15 questions les plus fréquemment posées, expliquées clairement en une seule fois.
🔹 Questions de base
❓ Qu'est-ce qu'OpenClaw exactement ?
OpenClaw est uncadre AI Agent open source. En termes simples, ce n'est pas un chatbot, c'est un « employé IA qui sait travailler ». Vous lui donnez une tâche, il va automatiquement décomposer les étapes, lire/écrire des fichiers, appeler des API, envoyer des e-mails — complétion entièrement automatisée, pas besoin de lui donner des instructions phrase par phrase.
❓ OpenClaw est-il gratuit ?
OpenClaw lui-même estcomplètement open source et gratuit, vous pouvez librement télécharger, déployer, modifier. Le seul coût est les frais d'API d'appel de modèles IA (comme DeepSeek, Claude, GPT-4o, etc.), facturation à l'usage. Pour l'utilisation quotidienne, cela pourrait ne coûter que quelques dollars à quelques dizaines de dollars par mois. Pour les frais exacts, vous pouvez utiliserCalculateur de frais de Tokenpour estimer.
❓ Quels modèles IA supportez-vous ?
OpenClaw supportele routage multi-modèles, les modèles actuellement compatibles incluent : GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Opus/Sonnet/Haiku, DeepSeek R1/V3, Kimi, Gemini et autres modèles courants. Vous pouvez accéder à plusieurs modèles simultanément, le système sélectionnera automatiquement le plus approprié en fonction de la complexité de la tâche. Pour une comparaison détaillée, consultezpage de comparaison des modèles IA。
❓ Quelles sont les exigences système ?
Configuration minimale :1 cœur CPU + 1GB mémoirepeut exécuter (déploiement Docker). Configuration recommandée : 2 cœurs + 2GB et plus, exécution plus fluide. Supporte Linux, macOS, Windows (via Docker ou WSL). Les appareils NAS (Synology, QNAP) peuvent aussi l'exécuter.
🔹 Questions de déploiement
❓ Comment installer OpenClaw ?
Il est recommandé d'utiliserDéploiement Docker en un clic, trois étapes : ① Installer Docker ② Récupérer l'image OpenClaw ③ Démarrer le conteneur. Le processus entier prend moins de 5 minutes, les débutants peuvent le compléter. Voir le tutoriel détailléWiki Encyclopédie。
❓ Quelle est la différence entre le déploiement Docker et le déploiement sur disque nu ?
Déploiement Docker(recommandé) : Installation en un clic, environnement isolé, mise à jour facile, convient pour 99% des utilisateurs.Déploiement sur disque nu: Exécuter directement sur le système, performance légèrement meilleure, mais nécessite une gestion manuelle des dépendances, convient aux développeurs avec expérience d'exploitation. Les débutants choisissent directement Docker, pas besoin de se compliquer les choses.
❓ Peut-on exécuter OpenClaw sur NAS ?
Oui ! Synology (DS220+ et supérieur), QNAP et d'autres NAS supportant Docker peuvent l'exécuter. Les NAS avec architecture x86 tirent directement l'image pour démarrer; les NAS avec architecture ARM ont aussi des images correspondantes. Exécution 24h/24, accès à distance à l'IA n'importe quand et n'importe où, très cool.
❓ Quel serveur cloud recommandez-vous ?
En Chine, il est recommandéServeur léger Tencent Cloud(2 cœurs 2G, environ 50 yuan/mois) ouAlibaba Cloud ECS. À l'étranger, recommandéAWS Lightsail(5 $/mois et plus), DigitalOcean, Vultr. Choisissez le moins cher, OpenClaw ne consomme pas beaucoup de ressources.
🔹 Questions d'utilisation
❓ Comment ajouter une Skill (extension de compétence) ?
Dans le panneau de gestion OpenClaw, allez à« Boutique de compétences »page, parcourez les Skills disponibles, cliquez sur « Installer ». C'est aussi simple que d'installer une App sur téléphone. Vous pouvez aussi écrire votre propre Skill (Python/JS) pour réaliser des processus d'automatisation personnalisés.
❓ Peut-on l'utiliser hors ligne ?
Pas vraiment.Le cadre OpenClaw lui-même peut fonctionner hors ligne, mais il doit appeler des API de modèles d'IA en ligne (comme GPT, Claude, DeepSeek) pour traiter les tâches. Si tu as déployé un grand modèle local (comme Ollama + Llama), tu pourrais alors l'utiliser complètement hors ligne.
❓ Comment changer de modèle IA ?
Dans la page des paramètres, dans「Configuration des modèles」, ajoute la clé API du modèle que tu veux utiliser, puis configure les règles de routage. Par exemple : les tâches simples avec DeepSeek (pas cher), les tâches complexes avec Claude Opus (intelligent). Le système choisit automatiquement le modèle selon le type de tâche.
❓ Comment obtenir une clé API ?
Chaque fournisseur de modèle a sa propre façon d'obtenir une clé API. Nous avons compilé des tutoriels illustrés détaillés, couvrant tous les modèles populaires :Guide pour obtenir les clés API. Suis les étapes, et c'est fait en 5 minutes.
🔹 Problèmes de sécurité
❓ Mes données sont-elles en sécurité ?
Absolument sûr.OpenClaw est déployé sur ton propre serveur, toutes les données (historique des conversations, opérations de fichiers, journaux des tâches) restent locales et ne sont jamais envoyées à tiers. Les seules données qui quittent ton serveur sont les prompts envoyés aux modèles IA (ce que tous les outils d'IA ne peuvent pas éviter), tu peux encore renforcer la protection en choisissant des API qui ne conservent pas les données.
❓ Peut-on l'utiliser pour des scénarios professionnels/professionnels ?
Tout à fait.OpenClaw supporte le déploiement sur réseau privé, tes données ne quittent pas le réseau d'entreprise. Le code est entièrement open-source, l'équipe de sécurité peut auditer chaque ligne. Il supporte la gestion des permissions multi-utilisateurs, idéal pour la collaboration d'équipe. De nombreuses entreprises l'utilisent déjà pour l'automatisation interne.
❓ Comment prévenir l'injection de prompts (Prompt Injection) ?
OpenClaw a plusieurs couches de protection intégrées : filtrage des entrées, isolation des rôles, principe du moindre privilège. Les Skills sont vérifiés pour la sécurité avant l'exécution, empêchant les instructions malveillantes d'être injectées. Pour les scénarios haute sécurité, tu peux aussi activer le « mode de confirmation » — chaque opération sensible nécessite ton approbation manuelle.
🔹 Questions de comparaison
❓ Quelle est la plus grande différence entre OpenClaw et ChatGPT ?
En un mot : ChatGPT est「un assistant qui parle」, OpenClaw est「un employé qui agit」. ChatGPT ne peut que converser, tu poses une question et il répond ; OpenClaw peut exécuter automatiquement des tâches — opérer des fichiers, appeler des API, envoyer des e-mails, s'exécuter selon un horaire. Pour une comparaison détaillée, regarde ici :OpenClaw vs ChatGPT。
❓ Quelle est la différence entre OpenClaw et Coze ?
Coze est la plateforme Bot cloud de ByteDance, OpenClaw est un cadre Agent déployable localement. La différence clé : les données de Coze sont sur les serveurs de ByteDance, celles d'OpenClaw sont entre tes mains ; Coze dépend de la plateforme qui reste opérationnelle, OpenClaw est open-source et toujours disponible ; Coze est gratuit mais avec des limites d'utilisation, OpenClaw facture selon l'usage API sans limite. Comparaison détaillée :OpenClaw vs Coze。
❓ Peut-on l'utiliser avec DeepSeek ?
Bien sûr, et c'est fortement recommandé !Le prix de l'API DeepSeek est extrêmement bas (environ $0,14/M Token), avec OpenClaw, le coût IA des tâches quotidiennes peut être réduit à quelques yuans par mois. OpenClaw + DeepSeek est actuellement la solution de flux de travail IA avec le meilleur rapport qualité-prix. Obtiens la clé API DeepSeek :Guide des clés API, estimation des coûts :Calculateur de coûts de tokens。
Recherches connexes
Qu'est-ce que OpenClaw · Comment installer OpenClaw · OpenClaw est gratuit · OpenClaw est-il sûr · Différence OpenClaw vs ChatGPT · Déploiement OpenClaw NAS · Tutoriel d'installation Docker OpenClaw · Comment obtenir la clé API OpenClaw · Intégration OpenClaw DeepSeek · Utilisation entreprise OpenClaw