❓ OpenClaw अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)
नए लोगों के लिए जरूरी——15 सबसे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल, एक बार में सब साफ करूँगा।
🔹 बेसिक सवाल
❓ OpenClaw असली में क्या है?
OpenClaw हैओपन सोर्स AI Agent फ्रेमवर्क। आसान भाषा में, यह चैट बॉट नहीं है, बल्कि "काम करने वाला AI कर्मचारी" है। तुम इसे एक काम दो, यह अपने आप स्टेप्स तोड़ता है, फाइलें पढ़-लिखता है, API कॉल करता है, ईमेल भेजता है——सब कुछ अपने आप पूरा करता है, तुम्हें पीछे से निर्देश देने की जरूरत नहीं।
❓ OpenClaw फ्री है?
OpenClaw खुदबिल्कुल फ्री ओपन सोर्स है, तुम फ्री में डाउनलोड, डेप्लॉय, मॉडिफाई कर सकते हो। सिर्फ खर्च है AI मॉडल का API कॉल (जैसे DeepSeek, Claude, GPT-4o वगैरह), असली यूजेज के अनुसार पैसे देने पड़ते हैं। रोज़मर्रा यूजेज में सिर्फ कुछ रुपये से कुछ दसियों रुपये महीना लग सकता है। बिल्कुल फी को Token फी कैलकुलेटर से हिसाब लगा सकते हो।
❓ कौन से AI मॉडल सपोर्ट करता है?
OpenClaw सपोर्ट करता हैमल्टी-मॉडल राउटिंग, अभी कम्पैटिबल मॉडल्स हैं: GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Opus/Sonnet/Haiku, DeepSeek R1/V3, Kimi, Gemini वगैरह मेजर मॉडल्स। तुम एक साथ कई मॉडल लगा सकते हो, सिस्टम टास्क की मुश्किलता के अनुसार सही मॉडल खुद चुन लेता है। विस्तार से AI मॉडल कम्पेयर पेज。
❓ सिस्टम की जरूरत क्या है?
कम से कम कॉन्फिग:1 कोर CPU + 1GB मेमोरी से चल सकता है (Docker डेप्लॉयमेंट)। सलाह है 2 कोर + 2GB से ऊपर, ज़्यादा तेजी से चलेगा। Linux, macOS, Windows (Docker या WSL) सब पर काम करता है। NAS डिवाइसेज़ (Synology, QNAP) भी चला सकते हो।
🔹 डेप्लॉयमेंट सवाल
❓ OpenClaw कैसे इंस्टॉल करूँ?
सलाह है Docker से एक-क्लिक डेप्लॉयमेंट, तीन स्टेप्स: ① Docker इंस्टॉल करो ② OpenClaw इमेज डाउनलोड करो ③ कंटेनर चलाओ। पूरी प्रक्रिया 5 मिनट से कम, कोई कोडिंग नहीं चाहिए। विस्तार से Wiki。
❓ Docker डेप्लॉयमेंट और बिना कंटेनर डेप्लॉयमेंट में क्या फर्क है?
Docker डेप्लॉयमेंट(सलाह): एक क्लिक से इंस्टॉल, एनवायरनमेंट अलग, अपग्रेड आसान, 99% यूजर्स के लिए परफेक्ट।बिना कंटेनर डेप्लॉयमेंट: सिस्टम पर सीधे चलाओ, परफॉर्मेंस थोड़ा अच्छा, लेकिन डिपेंडेंसीज़ खुद संभालने पड़ें, सिर्फ DevOps एक्सपीरिएंस वाले के लिए। नए लोग बिना सोचे Docker लो, दूसरे चक्कर में न पड़ो।
❓ NAS पर OpenClaw चला सकते हैं?
हाँ! Synology (DS220+ और ऊपर), QNAP जैसे Docker सपोर्ट करने वाले NAS सब पर चल सकता है। x86 आर्किटेक्चर वाले NAS में सीधे इमेज डाउनलोड करके चलाओ; ARM आर्किटेक्चर के लिए भी इमेज मिलते हैं। 24 घंटे घर पर चलते रहो, कहीं से भी दूर से AI को कॉल करो, बहुत अच्छा है।
❓ क्लाउड सर्वर किस को सलाह दूँ?
भारत में सलाह हैTencent Cloud Lite Server(2 कोर 2GB, लगभग 50 रुपये/महीना) याAlibaba Cloud ECS। विदेश में AWS Lightsail($5/महीना से), DigitalOcean, Vultr सलाह है। सबसे सस्ता सर्वर खरीद लो, OpenClaw की कोई जरूरत नहीं है।
🔹 यूजेज सवाल
❓ Skill (स्किल एक्सटेंशन) कैसे जोड़ूँ?
OpenClaw कंट्रोल पैनल में, 「स्किल स्टोर」 पेज में जाओ, उपलब्ध स्किल्स देखो, "इंस्टॉल" पर क्लिक करो। फोन पर एप्लिकेशन इंस्टॉल करने की तरह आसान। तुम अपने आप भी Skill लिख सकते हो (Python/JS), खुद का ऑटोमेशन बना सकते हो।
❓ क्या यह ऑफलाइन काम कर सकता है?
पूरी तरह से नहीं।OpenClaw फ्रेमवर्क खुद ऑफलाइन चल सकता है, लेकिन इसे ऑनलाइन AI मॉडल API (जैसे GPT, Claude, DeepSeek) को कॉल करने की जरूरत है। अगर आप लोकल बड़े मॉडल लगाते हो (जैसे Ollama + Llama), तो बिल्कुल ऑफलाइन काम कर सकता है।
❓ AI मॉडल कैसे बदलूं?
सेटिंग्स पेज पर「Model Configuration」में, अपना चाहा मॉडल API Key डालो, फिर रूटिंग रूल सेट करो। मसलन: सीधे काम के लिए DeepSeek (सस्ता), जटिल काम के लिए Claude Opus (स्मार्ट)। सिस्टम अपने आप काम के प्रकार के हिसाब से मॉडल चुनेगा।
❓ API Key कैसे पाऊं?
हर मॉडल प्रोवाइडर का API Key पाने का तरीका अलग है। हमने सब मेजर मॉडल्स के लिए डिटेल्ड स्टेप-बाय-स्टेप गाइड बनाई है:API Key लेने की गाइड। स्टेप्स फॉलो करो, 5 मिनट में हो जाएगा।
🔹 सुरक्षा के सवाल
❓ मेरा डेटा सुरक्षित है?
बिल्कुल सुरक्षित।OpenClaw तुम्हारे अपने सर्वर पर डिप्लॉय होता है, सब डेटा (चैट हिस्ट्री, फाइल ऑपरेशन, टास्क लॉग) लोकली रहता है, किसी तीसरे पक्ष को नहीं भेजा जाता। सिर्फ AI मॉडल को Prompt भेजा जाता है (यह सब AI टूल्स के साथ होता है), पर तुम ऐसे API चुन सकते हो जो डेटा सेव नहीं करते।
❓ क्या इसे कंपनी/काम के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?
बिल्कुल हाँ।OpenClaw इंटरनल नेटवर्क पर डिप्लॉय हो सकता है, डेटा कंपनी नेटवर्क से बाहर नहीं जाता। कोड पूरी तरह ओपन है, सिक्योरिटी टीम हर लाइन चेक कर सकती है। मल्टी-यूजर परमिशन मैनेजमेंट सपोर्ट करता है, टीम काम के लिए सही है। बहुत सी कंपनियां इसे इंटरनल ऑटोमेशन के लिए इस्तेमाल कर रही हैं।
❓ Prompt Injection से कैसे बचूं?
OpenClaw में कई लेयर की सुरक्षा है: इनपुट फिल्टरिंग, रोल अलगाव, न्यूनतम परमिशन प्रिंसिपल। Skill एक्सीक्यूट होने से पहले सिक्योरिटी चेक होती है, बुरे कमांड को रोका जाता है। ज्यादा सुरक्षा के लिए "कन्फर्मेशन मोड" चालू कर सकते हो - हर संवेदनशील काम के लिए तुम्हें मंजूरी देनी होगी।
🔹 कंपेयर के सवाल
❓ OpenClaw और ChatGPT में सबसे बड़ा फर्क क्या है?
एक लाइन में:「बस बोल सकता है ऐसा असिस्टेंट」ChatGPT है,「असल में काम कर सकता है ऐसा कर्मचारी」OpenClaw है। ChatGPT सिर्फ बात कर सकता है, तुम एक लाइन पूछो वो जवाब दे; OpenClaw अपने आप काम करता है - फाइल हैंडल करना, API कॉल करना, ईमेल भेजना, शेड्यूल्ड रन करना। डिटेल डेख:OpenClaw vs ChatGPT。
❓ OpenClaw और Coze (扣子) में क्या फर्क है?
Coze बाइटडांस का क्लाउड Bot प्लेटफॉर्म है, OpenClaw लोकल Agent फ्रेमवर्क है। मुख्य फर्क: Coze का डेटा बाइटडांस सर्वर पर है, OpenClaw का डेटा तुम्हारे पास है; Coze प्लेटफॉर्म बंद न हो तो चलता रहे, OpenClaw ओपन है हमेशा; Coze फ्री पर लिमिट है, OpenClaw API यूज़ के हिसाब से पे करो। डिटेल कंपेयर:OpenClaw vs Coze。
❓ क्या DeepSeek के साथ यूज कर सकते हैं?
हाँ, बिल्कुल करो!DeepSeek की API कीमत बहुत कम है (लगभग $0.14/M Token), OpenClaw के साथ लगाने के बाद, रोज के काम की AI की कीमत महीने में कुछ रुपये बन जाती है। OpenClaw + DeepSeek सबसे बढ़िया कीमत वाला AI वर्कफ्लो है। DeepSeek API Key लो:API Key गाइड, कॉस्ट एस्टीमेट:Token फी कैलकुलेटर。
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