❓ OpenClaw よくある質問（FAQ）
ビギナー必読。15個の最も一般的な質問。一度にはっきり説明
🔹 基本問題
❓ OpenClawとは何ですか？
OpenClawは オープンソースのAIエージェントフレームワークです。簡単に言うと。これはチャットボットではなく。「仕事のできるAI従業員」。あなたがタスクを与えると。ステップを分解・ファイルを読み書き・APIを呼び出し・メール送信。全て自動。1行1行指示を出す必要なし
❓ OpenClawは無料ですか？
OpenClaw自体は 完全無料オープンソースです。自由にダウンロード・デプロイ・変更可能。唯一のコストはAIモデルのAPI費用（DeepSeek、Claude、GPT-4oなど）。実際の使用量に応じて支払い。日常使用なら月に数円～数十円。詳細な費用は Token費用計算機で見積もり可能
❓ どのAIモデルをサポートしていますか？
OpenClawは 複数モデルルーティングをサポート。現在互換性のあるモデル：GPT-4o、GPT-4o mini、Claude Opus/Sonnet/Haiku、DeepSeek R1/V3、Kimi、Geminなど主流モデル。複数のモデルを同時に接続可能。システムがタスク複雑度に応じて最適を自動選択。詳細な比較は AIモデル比較ページ。
❓ システム要件は何ですか？
最小設定：1コアCPU + 1GBメモリで実行可能（Dockerデプロイ）。推奨：2コア + 2GB以上。スムーズに動作します。Linux、macOS、Windows（Docker/WSL経由）をサポート。NAS機器（Synology、QNAP）でも実行可能
🔹 デプロイ問題
❓ OpenClawをインストールするには？
推奨する Docker ワンクリックデプロイ。3ステップで完成：① Dockerインストール ② OpenClawイメージをプル ③ コンテナを起動。全体で5分未満。プログラミング基礎不要。詳細チュートリアルは Wiki百科。
❓ Dockerデプロイと裸サーバーデプロイの違いは何ですか？
Dockerデプロイ（推奨）：ワンクリックインストール。環境隔離。アップグレード便利。99%のユーザーに最適裸サーバーデプロイ：システムで直接実行。パフォーマンスはやや良い。ただし手動で依存関係を管理。運用経験ある開発者向け。新規ユーザーはDockerにしてください
❓ NASでOpenClawを実行できますか？
できます。Synology（DS220+以上）、QNAPなどDockerをサポートするNASはすべて実行可能。x86 NASは直接イメージをプルして起動。ARM NASも対応イメージあり。24時間ホーム実行。どこからでもリモートでAIを利用。素晴らしい
❓ クラウドサーバーはどれを推奨？
国内なら Tencentクラウドライトアプリケーションサーバー（2コア2G、約50元/月）または Alibaba Cloud ECSを推奨。海外なら AWS Lightsail（$5/月から）、DigitalOcean、Vultrを推奨。最安値を選んでください。OpenClaw自体はリソースを消費しません
🔹 使用問題
❓ Skill（スキル拡張）を追加するには？
OpenClaw管理パネルで 「スキルショップ」ページに入る。利用可能なSkillを参照。「インストール」をクリック。スマートフォンのアプリをインストールするように簡単。自分でSkill（Python/JS）を書くこともできます。カスタム自動化フロー実装
❓ オフラインで使える？
完全にはできません。OpenClawフレームワーク自体はオフラインで動きますが、オンラインのAIモデルAPI（GPT、Claude、DeepSeekなど）を呼び出す必要があります。ローカルの大規模言語モデル（Ollama + Llamaなど）をデプロイすれば、完全にオフラインで使えます。
❓ AIモデルを切り替えるには？
設定ページの「モデル設定」で、使いたいモデルのAPIキーを追加して、ルーティングルールを設定します。例えば：簡単な仕事はDeepSeek（安い）、複雑な仕事はClaude Opus（賢い）。システムが自動的にタスクのタイプに応じてモデルを選択します。
❓ APIキーはどうやって取得する？
モデルプロバイダーごとにAPIキー取得方法が違います。主流のすべてのモデルをカバーした詳細な図解チュートリアルを用意しました：APIキー取得ガイド。ステップに従えば5分で完了します。
🔹 セキュリティについて
❓ 私のデータは安全ですか？
とても安全です。OpenClawはあなた自身のサーバーにデプロイされ、すべてのデータ（対話記録、ファイル操作、タスクログ）はローカルに保存され、第三者にアップロードされません。あなたのサーバーから出るのはAIモデルに送るPromptだけです（これはすべてのAIツールが避けられません）。データ無保持に対応するAPIを選択することで、プライバシーをさらに保護できます。
❓ 企業や仕事の場面で使える？
もちろんです。OpenClawは社内ネットワークへのデプロイに対応し、データは企業ネットワークから出ません。コードは完全にオープンソースで、セキュリティチームがすべてのコードを監査できます。複数ユーザーの権限管理に対応し、チームコラボレーションに適しています。多くの企業がすでに内部自動化に使用しています。
❓ プロンプトインジェクション（Prompt Injection）をどう防ぐ？
OpenClawには複数層の保護メカニズムが組み込まれています：入力フィルタリング、ロール分離、最小権限の原則。Skill実行前にセキュリティチェックが行われ、悪意のあるコマンドが注入されるのを防ぎます。高いセキュリティが必要な場合は「確認モード」を有効にできます。つまり、すべての重要な操作をあなたが手動で承認する必要があります。
🔹 比較に関する質問
❓ OpenClawとChatGPTの最大の違いは何？
一言で言うと：ChatGPTは「話す助手」、OpenClawは「仕事をする社員」です。ChatGPTはただ対話するだけで、あなたが質問すると答えが返ってくるだけ。OpenClawはタスクを自動実行できます。ファイル操作、API呼び出し、メール送信、定時実行が可能です。詳細な比較は以下をご覧ください：OpenClaw vs ChatGPT。
❓ OpenClawとCoze（扣子）の違いは？
CozeはバイトダンスのクラウドベースのBotプラットフォーム、OpenClawはローカルデプロイのAgentフレームワークです。核心的な違い：Cozeのデータはバイトダンスのサーバー上、OpenClawのデータはあなたのサーバー上。Cozeはプラットフォームが閉鎖されない限り利用可能、OpenClawはオープンソースで永遠に利用可能。Cozeは無料だが使用量に制限あり、OpenClawはAPI使用量に応じて利用制限なしで課金。詳細な比較：OpenClaw vs Coze。
❓ DeepSeekと一緒に使える？
もちろんです、非常にお勧めします！DeepSeekのAPI価格は非常に低い（約$0.14/Mトークン）。OpenClawに統合すると、日常的なタスクのAI費用は月数百円に削減できます。OpenClaw + DeepSeekは現在、最高のコストパフォーマンスのAIワークフローソリューションです。DeepSeek APIキー取得：APIキーガイド、費用見積もり：Token費用計算ツール。
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