❓ OpenClaw 자주 묻는 질문(FAQ)
신입자 필독-- 15개 가장 자주 묻는 문제, 한 번에 명확히 하기.
🔹 기본 질문
❓ OpenClaw는 정확히 무엇입니까?
OpenClaw는 오픈소스 AI Agent 프레임워크입니다. 간단히 말하면, 채팅 봇이 아니라 "일할 수 있는 AI 직원". 작업을 주면 자동으로 단계를 분해하고, 파일을 읽고 쓰고, API를 호출하고, 이메일을 보냅니다-- 완전 자동, 한 글자씩 지시할 필요 없음.
❓ OpenClaw는 무료인가요?
OpenClaw 자체는 완전 무료 오픈소스이며, 자유롭게 다운로드, 배포, 수정할 수 있습니다. 유일한 비용은 AI 모델 API 호출 비용(예: DeepSeek, Claude, GPT-4o 등)이며, 실제 사용량만 납부합니다. 일상 사용이라면 한 달에 몇 원에서 몇십 원정도만 필요합니다. 구체적 비용은 Token 비용 계산기로 추정할 수 있습니다.
❓ 어떤 AI 모델이 지원되나요?
OpenClaw는 다중 모델 라우팅을 지원하며, 현재 호환되는 모델은: GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Opus/Sonnet/Haiku, DeepSeek R1/V3, Kimi, Gemini 등 주류 모델을 포함합니다. 여러 모델을 동시 접입할 수 있으며, 시스템이 작업 복잡도에 따라 가장 적합한 것 자동 선택. 자세한 비교는 AI 모델 비교 페이지。
를 보세요.
❓ 시스템 요구사항은 무엇입니까?최소 구성: 1코어 CPU + 1GB 메모리
로 실행(Docker 배포). 권장 구성: 2코어 + 2GB 이상이면 더 순조로움. Linux, macOS, Windows(Docker 또는 WSL)를 지원합니다. NAS(Synology, QNAP)도 실행 가능.
Wiki 백과사전
을 보세요.❓ OpenClaw를 어떻게 설치하나요?추천 사용 Docker 원클릭 배포。
, 3단계: ① Docker 설치 ② OpenClaw 이미지 풀 ③ 컨테이너 시작. 전체 과정 5분 미만이며, 프로그래밍 기초 없어도 완료 가능. 상세 튜토리얼은
Wiki 백과사전을 보세요.❓ Docker 배포와 물리적 배포의 차이는?Docker 배포
(권장): 원클릭 설치, 환경 격리, 업그레이드 편함, 99% 사용자에게 적합.
물리 배포
: 시스템에서 직접 실행, 성능 약간 좋음, 하지만 수동 의존성 관리 필요, 운영 경험 있는 개발자 적합. 신입자는 직접 Docker 선택, 복잡하게 할 필요 없음.
❓ NAS에서 OpenClaw를 실행할 수 있나요?가능합니다! Synology(DS220+ 이상), QNAP 등 Docker를 지원하는 NAS는 모두 실행 가능. x86 아키텍처 NAS는 이미지 직접 풀로 시작; ARM 아키텍처도 대응 이미지 있음. 24시간 가정 실행, 언제 어디서나 원격 AI 호출, 매우 좋습니다.❓ 클라우드 서버는 어느 것을 권장하나요?국내 권장 텐센트 클라우드 경량 애플리케이션 서버AWS Lightsail(2코어 2G, 약 50元/월) 또는
알리바바 클라우드 ECS
입니다. 해외 권장
(5/월부터), DigitalOcean, Vultr. 가장 저렴한 것 선택하면 됩니다. OpenClaw 자체 리소스 점유율 낮음.🔹 사용 문제❓ Skill(기술 확장)은 어떻게 추가하나요?
❓ 오프라인으로 사용할 수 있나요?
완전히는 아니지만 가능해요.OpenClaw 프레임워크 자체는 오프라인으로 실행할 수 있지만, 온라인 AI 모델 API(예: GPT, Claude, DeepSeek)를 호출해야 합니다. 로컬 대규모 모델(예: Ollama + Llama)을 배포했다면 완전히 오프라인으로 사용할 수 있어요.
❓ AI 모델을 어떻게 바꾸나요?
설정 페이지의「모델 설정」에서 사용하고 싶은 모델 API 키를 추가하고 라우팅 규칙을 설정하면 돼요. 예를 들어, 간단한 작업은 DeepSeek(저렴함), 복잡한 작업은 Claude Opus(똑똑함) 같은 식으로요. 시스템이 작업 유형에 따라 자동으로 모델을 선택해줍니다.
❓ API 키는 어디서 받나요?
각 모델 제공자마다 API 키 받는 방법이 달라요. 우리가 모든 주류 모델을 다루는 상세한 그림 설명 튜토리얼을 정리해놨어요:API 키 가져오기 가이드단계별로 따라가면 5분이면 끝나요.
🔹 보안 문제
❓ 내 데이터는 안전한가요?
매우 안전해요.OpenClaw는 자신의 서버에 배포되니까 모든 데이터(대화 기록, 파일 조작, 작업 로그)가 로컬에 저장돼요. 어떤 제3자에게도 업로드되지 않습니다. 당신의 서버를 떠나는 유일한 데이터는 AI 모델에 보내는 프롬프트인데(모든 AI 도구가 피할 수 없는 부분), 데이터 보관을 거부하는 API를 선택하면 개인 정보를 더 보호할 수 있어요.
❓ 기업/업무 용도로 사용할 수 있나요?
완전히 가능해요.OpenClaw는 인트라넷 배포를 지원하니까 데이터가 기업 네트워크를 떠나지 않아요. 코드는 완전히 오픈소스라서 보안팀이 모든 코드 줄을 감시할 수 있어요. 다중 사용자 권한 관리를 지원하니까 팀 협업에도 좋아요. 이미 많은 기업들이 내부 자동화에 쓰고 있습니다.
❓ 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)을 어떻게 방지하나요?
OpenClaw는 다층 방어 메커니즘을 갖추고 있어요: 입력 필터링, 역할 격리, 최소 권한 원칙. 스킬 실행 전에 보안 검증을 거쳐서 악의적인 명령어 주입을 방지해요. 높은 보안이 필요한 상황에서는 「확인 모드」를 켤 수 있는데, 민감한 작업마다 수동으로 승인해야 해요.
🔹 비교 문제
❓ OpenClaw와 ChatGPT의 가장 큰 차이점이 뭐예요?
한 마디로 ChatGPT는「말 잘하는 비서」이고, OpenClaw는「일 잘하는 직원」이에요. ChatGPT는 대화만 할 수 있어요, 당신이 물으면 답하는 식으로요. OpenClaw는 작업을 자동으로 실행할 수 있어요 - 파일 조작, API 호출, 이메일 발송, 정시 실행도 가능해요. 자세한 비교는 여기를 봐요:OpenClaw vs ChatGPT。
❓ OpenClaw와 Coze(扣子)는 뭐가 다른가요?
Coze는 바이트댄스의 클라우드 Bot 플랫폼이고, OpenClaw는 로컬 배포 에이전트 프레임워크예요. 핵심 차이: Coze의 데이터는 바이트댄스 서버에 있고, OpenClaw의 데이터는 당신 손에 있어요. Coze는 플랫폼이 계속되는 한 사용 가능하고, OpenClaw는 오픈소스라 언제나 사용 가능해요. Coze는 무료지만 사용량 제한이 있고, OpenClaw는 API 사용량으로 결제하니까 상한이 없어요. 자세한 비교:OpenClaw vs Coze。
❓ DeepSeek과 함께 사용할 수 있나요?
당연하지, 강력하게 추천해요!DeepSeek의 API 가격이 극저가예요(약 $0.14/M Token). OpenClaw에 연결하면 일상 작업의 AI 비용을 월 몇 천 원대로 줄일 수 있어요. OpenClaw + DeepSeek이 지금 가장 성능 좋고 싼 AI 작업 흐름 방식이에요. DeepSeek API 키 받으세요:API 키 가이드비용 추정:Token 비용 계산기。
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