Generación automática de tests
Unit tests, integration tests, E2E tests — tira el código a OpenClaw, los test cases se generan solos
¿Escribir tests? Eso es lo que más duele
La función tiene prisa por salir a producción, los tests "se hacen en la siguiente versión". Resultado: se rompe en producción porque los casos límite no los cobriste.
Escribir mocks hasta cuestionarte tu vida. Una interfaz depende de tres servicios, solo hacer los mocks toma media hora... más que el código de negocio.
El reporte de cobertura dice 30%, cuando el jefe pregunta solo puedes decir "pero cubrimos la lógica crítica". En realidad ni el happy path está cubierto completamente.
Cómo OpenClaw resuelve los tests
OpenClaw no genera un par de test cases para dejarte tranquilo. Analiza la firma de la función, la lógica de ramas, las rutas de manejo de excepciones, e identifica automáticamente casos límite y escenarios excepcionales.
¿Tu función tiene validación de null? Genera un test con entrada null. ¿Tiene un bucle? Testea array vacío, un elemento, montones de datos. ¿Tiene try-catch? Construye entradas que lancen excepciones.
Y entiende el framework de testing que usas — Jest, Pytest, JUnit, Vitest — genera código que funciona directamente, no necesitas cambiar el formato.
Prompts de testing listos para usar
Tres prompts cubren unit tests, E2E tests, stress tests. Elige según lo que necesites.
Analiza todas las funciones y métodos de clase exportados por este módulo.
Genera tests unitarios completos para cada función, con requisitos:
1. Objetivo de cobertura 90%+ (cobertura de sentencias + ramas)
2. Para cada función, prueba: entrada normal, valores límite, entrada excepcional
3. Para dependencias externas usa mocks, no dependas de bases de datos o red real
4. Nombres claros para los tests, formato "should xxx when xxx"
5. Agrega setup/teardown necesarios
Usa el framework de testing y librería de assertions del proyecto, mantén el estilo consistente.Escribe tests E2E con Playwright para el siguiente flujo de login:
Escenarios de test:
1. Login normal: ingresa usuario y contraseña correctos, verifica que redirige a home
2. Contraseña incorrecta: contraseña equivocada, verifica el mensaje de error
3. Form vacío: submit sin ingresar nada, verifica validación del form
4. Recordar contraseña: marca "recordarme", cierra y reabre para verificar estado
5. Logout: logout después de login, verifica que vuelve a login
Requisitos:
- Usa Page Object Model pattern
- Estrategias de espera razonables, nada de sleep
- Screenshot de fallos para debuggingGenera un script de stress testing para estas interfaces de API (usa k6 o Artillery):
Configuración:
1. Ramp up progresivo: comienza con 10 concurrentes, suma 10 cada 30 segundos, máximo 200
2. Duración total: 5 minutos
3. Distribución de requests: 70% lecturas, 20% escrituras, 10% updates
4. Métricas: latencia P50/P95/P99, tasa de error, throughput
Genera script de análisis de resultados, output un reporte de cuello de botella.
Si P99 > 500ms o error rate > 1%, marca como necesita optimización.Generación de tests: OpenClaw vs Copilot
Ambos generan tests, pero la calidad varía bastante.
- Analiza la lógica completa y rutas de rama, casos límite cubiertos al 100%
- Entiende dependencias entre archivos, mocks generados con precisión
- Puedes especificar objetivos de cobertura, si no alcanza completa con más casos
- Genera scripts completos para E2E, stress tests y escenarios complejos
- Genera basado en el archivo actual, fácil de omitir dependencias entre archivos
- Principalmente happy path, falta cobertura de casos límite
- Los mocks frecuentemente necesitan correcciones manuales
- Soporte limitado para escenarios complejos (E2E, stress tests)