Asistente de Lectura de Papers
¿40 páginas de paper? OpenClaw te lo resume en 5 minutos
Leer papers, quién lo entiende
Abres un paper, el Abstract está okay, pero llega la Metodología y te pierdes. Términos, fórmulas, abreviaturas, buscas un concepto y aparecen otros tres nuevos. Dos horas después y aún estás en la página 3.
Finalmente lo terminas a la fuerza, pero ¿cuál era el punto? ¿Qué es innovador? ¿Cómo es diferente del otro paper que leíste? No tienes idea. Y si tu profesor te pide una Literature Review con 20 papers, solo entender quién cita a quién ya es suficiente para colapsar.
Lanza el paper a OpenClaw y te lo desglosa en niveles: primero un resumen en lenguaje sencillo para decidir si vale la pena leerlo completo, después sección por sección: pregunta de investigación, metodología, diseño experimental, hallazgos principales y limitaciones.
¿No entiendes los términos? Pide que use analogías. ¿La metodología es demasiado compleja? Te hace un flowchart. ¿Necesitas comparar varios papers? Te genera una tabla comparativa. Leer papers no es "apretar" sino "desglozar estratégicamente".
3 Prompts para papers, úsalos ya
Desde leer detallado a comparar varios, cubre lo esencial de lectura académica.
Lee este paper a fondo con esta estructura:
1. Resumen de una línea (lenguaje sencillo, sin jerga académica)
2. Pregunta de investigación: ¿Qué problema resuelve?
3. Metodología: ¿Qué método usó? ¿Pasos principales?
4. Hallazgos principales: Las 3 conclusiones más importantes
5. Innovación: ¿Qué es nuevo comparado con trabajos previos?
6. Limitaciones: Puntos débiles del autor + lo que veo que falta
7. Glosario: 5-10 términos clave con explicación
8. Valor citacional: ¿Qué idea sería mejor para citar?
Contenido del paper:
[Pega paper o sube PDF]Explícame en lenguaje sencillo esta parte del paper:
[Pega párrafo que no entiendes]
Requisitos:
1. Supón que soy nuevo en el área, sin conocimiento previo
2. Usa analogías de la vida real para explicar conceptos profesionales
3. Si hay fórmulas matemáticas, explica cada símbolo y la lógica
4. Usa un ejemplo simple para mostrar cómo funciona el método
5. ¿Qué rol juega esta sección en el paper completo?Aquí están 3 papers, hazme un análisis comparativo:
Paper A: [Título + contenido clave]
Paper B: [Título + contenido clave]
Paper C: [Título + contenido clave]
Dimensiones de comparación:
1. Similitudes y diferencias de la pregunta de investigación
2. Diferencias de metodología (hazme una tabla)
3. Datasets y métricas de evaluación
4. Resultados comparados
5. Ventajas y limitaciones de cada uno
6. Relación de evolución: ¿quién mejoró qué basándose en quién?
Evaluación final: si mi investigación es [tu dirección], ¿cuál es el más útil? ¿Por qué?Template de prompt para papers
Guarda en tu librería de prompts OpenClaw, reutiliza después.
# .openclaw/skill_config.yaml
paper_reading:
model: claude-opus-4-6 # Opus primero para papers, mejor comprensión
context_window: 200000 # Papers largos necesitan contexto amplio
output:
structure: layered # Output por capas: visión general → detalles
terminology: explain # Explica jerga automáticamente
citation_format: apa # Output con formato de citas APA
reading_mode:
first_pass: summary # Pasada 1: resumen rápido
second_pass: methodology # Pasada 2: métodos en detalle
third_pass: critique # Pasada 3: análisis críticoLeer papers: OpenClaw vs ChatGPT
- Ventana de contexto de 200K, lee papers de 40 páginas completos de una vez
- Opus 4.6 entiende lógica compleja y matemáticas mejor
- Soporte para comparar y analizar múltiples papers simultáneamente
- Explicaciones de términos personalizables (modo principiante/experto)
- Output de notas estructuradas, importable a Obsidian o Zotero
- Ventana pequeña, papers largos pierden información en la mitad
- Bueno para resúmenes, pero a veces entiende mal los detalles metodológicos
- Comparaciones múltiples confunden fácilmente contenido de diferentes papers
- Explicaciones de fórmulas y derivadas no son suficientemente intuitivas
- Jerga académica en chino a veces pierde su valor en la traducción