Gráficos y visualización
No leas números, lee tendencias — gráficos automáticos y profesionales
El dolor de hacer gráficos
Jefe dice "el gráfico no es claro", cambias 3 versiones y sigue sin gustar.
No sabes si columnas o líneas, pruebas pastel y te dicen "con números iguales pastel no funciona". Finalmente acierta el tipo, pero colores feos, texto pequeño, leyenda tape los datos... media jornada ajustando. Necesitas 8 gráficos para el reporte trimestral, es un calvario.
Peor: jefe dice "necesito un Dashboard interactivo". Excel no puede, aprender Tableau toma una semana, PowerBI requiere licencia.
OpenClaw analiza tus datos, elige automáticamente tipo de gráfico. Tendencias: líneas. Comparaciones: columnas. Proporciones: pastel. Sin pensar.
Colores, letras, leyenda, todo automático. ¿Quieres interactivo? matplotlib no puede pero Plotly y ECharts sí, exporta HTML que abres en navegador.
De datos a gráfico, una línea en Prompt. Tiempo ahorrado para tomar café.
3 prompts para gráficos, toma uno
Básico a interactivo, elige uno para probar.
Lee ~/data/sales_2025.csv, dame 3 gráficos:
1. Líneas: venta mensual (marca % crecimiento respecto a mes anterior)
2. Columnas: venta por categoría (mayor a menor, valores encima)
3. Pastel: proporción por canal (agrupa <5% en "otros")
Todo a una carpeta ~/output/. Formatos PNG, buena resolución.<5%的为"其他"）
要求：
- 统一色系，商务风格，深色背景浅色文字
- 中文标题和标签，字号不小于 12
- 每张图单独保存为 PNG（300dpi），同时生成一张组合图
- 保存到 ~/output/charts/Genera Dashboard interactivo (HTML) de ~/data/dashboard_data.csv:
1. Arriba: 4 tarjetas (venta total, órdenes, ticket promedio, % devoluciones)
2. Arriba izquierda: líneas clickeable para cambiar día/semana/mes
3. Arriba derecha: mapa de calor por provincia
4. Abajo izquierda: columnas top 10 productos
5. Abajo derecha: scatter cliente-valor vs frecuencia
Plotly, mouse over muestra detalles, zoom, filters.
Un HTML que funciona solo, sin dependencias externas.De ~/data/quarterly_report.csv genera gráficos para meter en PPT:
1. Colores: usa colores de marca (principal #2563EB, secundario #10B981)
2. Estilo: simple, texto grande, mucho espacio, se ve desde lejos
3. Cada gráfico: título que concluye (ej: "Q3 ventas +23% vs Q2")
4. Tamaño: 16:9 (projection friendly)
5. Exporta PNG y SVG
4 gráficos: tendencia, comparación, proporción, ranking.Visualización datos: OpenClaw vs Tableau / PowerBI
BI profesional es poderoso, pero cada caso no lo necesita.
- Cero aprendizaje, lenguaje natural genera
- Sin instalar nada, Python se arregla
- Súper flexible: matplotlib, Plotly, ECharts como quieras
- Gráficos puntuales: hoy los usas, mañana no
- Gratis, sin licencias
- Dashboards que viven, datos automáticos
- Drag-and-drop, hasta no-tech lo usa
- Roles de empresa y gobernanza de datos
- Curva de aprendizaje fuerte, muchas funciones, lento aprender
- Licencias no baratas (Tableau Creator $75/mes)