Research report writing
Data-driven reports, brain-powered BS नहीं
Reports लिखना कितना painful है
Monthly report लिखो तो data Excel में है, CRM में है, backend में है। सिर्फ data collect करने में आधा दिन खा जाता है, charts manually बनाने पड़ते हैं, boss फिर कहता है "analysis कहाँ है? recommendations कहाँ?"
Competitor analysis और भी बुरा - 10+ websites खोलो, manually info निकालो, comparison random होता है, final report खुद को भी scattered लगती है। Weekly reports तो और भी - हर Friday evening last hour में words pad करो, पिछले week क्या किया भूल गए, बस last week की report copy करो date बदलकर।
Raw data OpenClaw को दे दो, वह पूरी chain handle करे: data structure clarity करे, key metrics identify करे, trends और anomalies find करे, visualization suggestions दे, structured report बना दे।
Industry research हो, competitor analysis हो या daily weekly reports, बस materials और direction दो, OpenClaw scattered info को logical, data-driven, actionable report में transform करे। बचा हुआ time और भी coffee drink करने लायक है।
3 report Prompts, directly use करो
Monthly reports से competitor analysis तक - most common report scenarios।
यह sales data analyze करके monthly analysis report बनाओ, ये होने चाहिए:
1. Data overview: core metrics (GMV, orders, average order value, conversion rate)
2. Trend analysis: month-over-month/year-over-year changes, with line charts description
3. Anomalies: कौन से categories/channels/regions unusual performance दे रहे हैं, possible reasons क्या हैं
4. Improvement suggestions: data के base पर 3-5 actionable recommendations
5. Next month forecast: historical trends के base पर simple prediction
Report tone professional हो पर academic नहीं, सब को समझ आए।
Charts text description में दे सकते हो (जैसे "यहाँ bar chart insert करो")।AI industry के लिए competitor analysis report बनाओ, ये 5 competitors analyze करो:
[competitor1], [competitor2], [competitor3], [competitor4], [competitor5]
Analysis dimensions:
- Product positioning और core features
- Technical approach (models, architecture)
- Pricing और business model
- User base और growth trajectory
- Pros/cons comparison (table format में)
Final में:
1. Competitive landscape summary (कौन कहाँ खड़ा है)
2. Differentiation opportunities (कौन सी spaces unfilled हैं)
3. Strategic recommendations हमारे लिए
Public data prefer करो, source और recency mention करो।इस week की work को weekly report में organize करो, ये format:
## This week completed
- Projects/modules से organize करो, क्या किया, output क्या है
- Key wins highlight करो, data दिखाओ (जैसे "XX optimize किया, performance 30% improve हुई")
## In progress
- Current incomplete tasks, progress % mark करो
## Next week plans
- 3-5 next week priorities, importance mark करो
## Risks/need support
- कहीं stuck हो, किसी को help चाहिए
मेरा यह week का काम:
[अपनी work की casual list दो]Reports: OpenClaw vs ChatGPT
दोनों report लिख सकते हैं, पर experience अलग है।
- Model switch कर सको: simple weekly use GPT-4o, deep analysis Opus 4.6
- Long text handling strong है, पूरी data table भी paste करो, truncate नहीं होगी
- Prompt templates save करके reuse कर सको, next report के लिए direct use कर
- Same data को different models से analyze करवा, best conclusion लो
- Conversational interaction, edge करते हुए refine कर सकते हो
- Data analysis features (Code Interpreter) से code run करके directly graphs बना सकता है
- Model fixed है, report type के हिसाब से switch नहीं कर सकते
- Free version का context length limited, long reports में starting info forget हो जाती है