研究报告撰写
数据驱动的报告，不是拍脑袋的总结
写报告的痛
数据散落一地，报告全靠手拼
写个月度报告，数据在 Excel 里一份、CRM 里一份、运营后台又一份。光是把数据收齐就花掉大半天，还得手动做图表，调格式，最后被老板打回来说「结论呢？建议呢？」
竞品分析更惨 —— 打开十几个网页挨个扒信息，对比维度想到哪写到哪，最后出来的东西连自己都觉得散。周报就更不用说了，每周五下午最后一小时疯狂凑字数，上周写的啥都忘了，只好复制上周的改改日期。
OpenClaw：从数据到报告，一条龙搞定
把原始数据丢给 OpenClaw，它能帮你完成整个链条：梳理数据结构、提炼关键指标、发现趋势和异常、生成可视化建议、输出结构化报告。
不管是行业研究、竞品分析还是日常周报月报，你只需要提供素材和方向，OpenClaw 负责把散装信息变成有逻辑、有数据、有结论的专业报告。省下来的时间，够你多喝两杯咖啡了。
3 条报告 Prompt，直接拿去用
从月报到竞品分析，覆盖最常见的报告场景。
月度销售分析报告
黄金指令
根据这份销售数据，生成一份月度分析报告，包含：
1. 数据概览：本月核心指标（GMV、订单量、客单价、转化率）
2. 趋势分析：同比/环比变化，配合折线图描述
3. 异常发现：哪些品类/渠道/区域表现异常，可能原因是什么
4. 改善建议：基于数据给出 3-5 条可执行的建议
5. 下月预测：结合历史趋势做简要预判
报告语气专业但不学术，让非业务人员也能看懂。
图表用文字描述即可（如"建议在此处插入柱状图"）。把你的数据文件（Excel/CSV 都行）直接贴进去。数据量大的话先贴摘要，让 AI 理解结构后再喂完整数据。建议用 Claude Opus 4.6 或 GPT-4o，趋势分析更靠谱。
AI 行业竞品分析报告
黄金指令
帮我做一份 AI 行业竞品分析报告，对比以下 5 个竞品：
[竞品1]、[竞品2]、[竞品3]、[竞品4]、[竞品5]
分析维度：
- 产品定位和核心功能
- 技术路线（模型、架构）
- 定价策略和商业模式
- 用户规模和增长趋势
- 优劣势对比（用表格呈现）
最后给出：
1. 竞争格局总结（谁在什么位置）
2. 差异化机会（还有哪些空白没人做）
3. 我们的战略建议
信息尽量用公开数据，注明数据来源和时效。竞品分析最怕的是流于表面。这条 Prompt 把维度拆细了，逼 AI 做深度对比而不是泛泛而谈。如果你有内部数据（比如竞品用户反馈），也一起喂进去效果更好。
周报整理神器
新手友好
把这周的工作内容整理成周报，格式如下：
## 本周完成
- 按项目/模块分类，每项写清楚做了什么、产出是什么
- 突出重点成果，用数据说话（如"优化了XX，性能提升30%"）
## 进行中
- 目前在推进但没结束的事项，标注进度百分比
## 下周计划
- 列出 3-5 项下周重点任务，标注优先级
## 风险/需要支持
- 有没有卡住的事情，需要谁配合
我这周做的事情：[把你的工作流水账贴这里]把你这周干的事情随便写几句流水账就行，OpenClaw 会帮你整理成结构清晰、老板爱看的格式。周五下午再也不用抓耳挠腮了。
写报告：OpenClaw vs ChatGPT
都能写报告，但体验差别不小。
OpenClaw
- 支持切换模型：简单周报用便宜模型，深度分析上 Opus 4.6
- 长文本处理能力强，整份数据表丢进去也不会截断
- Prompt 模板可以保存复用，下次写报告直接调
- 多模型对比：同一份数据让不同模型分析，取最佳结论
VS
ChatGPT
- 对话式交互，适合边聊边改
- 数据分析功能（Code Interpreter）可以直接跑代码出图
- 模型固定，无法针对不同报告选不同模型
- 免费版上下文长度有限，长报告容易丢失前面的内容
真实场景
咨询公司分析师：周五晚上还在赶报告
客户要一份行业分析报告，deadline 是下周一。手头有一堆行业数据和访谈记录，但还没开始写。
OpenClaw 方案
把数据和访谈记录喂给 OpenClaw，先让它生成报告框架和核心论点，再逐章填充数据分析和案例。周六中午就出了初稿，下午只需要人工润色和补充内部观点。周日还能休息一天。
纯手工方案
周五晚上开始翻数据，周六全天写，周日还在改格式调图表。最后出来的报告因为赶工，逻辑链条断断续续，客户看完也没记住几个重点。
几个写报告的小窍门
先让 AI 生成报告大纲，确认结构没问题再展开写。一上来就让它输出全文，十有八九要推倒重来。
数据量大的时候，先喂摘要和字段说明，让 AI 理解数据结构。然后再分批喂详细数据，这样分析质量高很多。