研究レポート執筆

データドリブンレポート、脳みそで総括してない

レポートを書く苦しさ

データが散乱して、レポートは手工業で組立

月報を書く時、データが Excel に1つ、CRM に1つ、運営バックエンドにまた1つ。データを揃えるだけで半日。グラフを手で作って、フォーマットを調整、やっと老板に見せたら「結論は？提案は？」。

競合分析はもっと惨いー 10個以上のウェブサイトを開いて情報を1つずつ剥く、比較の視点は思いついたら書く、出来上がったもの自分もごちゃごちゃに感じる。週報なんか言わずもがな、金曜夜最後の1時間で慌てて文字を足す、先週何書いたか忘れてる、仕方なく先週コピーして日付を変える。

OpenClaw：データからレポートまで、一貫ずっと

生データを OpenClaw に投げたら、全チェーン完成してくれる：データ構造を整理、キー指標を抽出、トレンドと異常を発見、可視化提案、結構化レポート出力。

業界研究でも、競合分析でも、日常の週報月報でも、君が素材と方向を用意して、OpenClaw がばらばらの情報を、ロジック・データ・結論ある専門レポートに変える。省いた時間、コーヒー2杯飲む余裕ができる。

3つのレポート Prompt、直接使ってください

月報から競合分析まで、一番よくあるレポートシーンをカバー。

月度販売分析レポート黄金指令

この販売データに基づいて月度分析レポートを生成してください、内容：

1. データ概要：本月主要指標（GMV、注文数、客単価、コンバージョン率）
2. トレンド分析：前年比/環比変化、折れ線グラフで説明
3. 異常発見：どのカテゴリ/チャネル/地域が異常、考えられる理由は
4. 改善提案：データに基づいて3-5個の実行可能な提案
5. 次月予測：歴史トレンドで簡潔な予測

レポート文体、プロフェッショナルだけど学術的じゃない、非ビジネス人士も理解できる。
グラフはテキスト説明でいい（「ここに棒グラフを入れるのおすすめ」みたいに）。

データファイル（Excel/CSV どちらでも）をそのままペースト。大量データの場合は摘要先に、AI にデータ構造を理解させてから、詳しいデータを分批投入。Claude Opus 4.6 か GPT-4o をおすすめ、トレンド分析がもっと信頼できる。

AI 業界競合分析レポート黄金指令

AI 業界の競合分析レポートを作成してください、以下5社と比較：
[競合1]、[競合2]、[競合3]、[競合4]、[競合5]

分析視点：
- 製品ポジションと主要機能
- 技術路線（モデル、アーキテクチャ）
- 価格戦略と商売モデル
- ユーザースケールと成長トレンド
- 強み弱み比較（表で呈す）

最後に出す：
1. 競争状況まとめ（誰がどこにいるか）
2. 差別化チャンス（まだ誰もやってない空白は）
3. 戦略提案

情報はできるだけ公開データ使う、出典と有効期限を標記。

競合分析で一番怖いのは浅い。このPromptは視点を細かく分けた、AI が深い比較をするよう圧力をかける、浅くならない。内部データ（競合のユーザーフィードバックなど）もあれば、一緒に投入したらもっと効果的。

週報テンプレート化初心者向け

この週のお仕事を週報にまとめてください、以下のフォーマット：

## これ週完成
- プロジェクト/モジュール分類で、何をした、産出は何
- 重点結果を強調、数字で話す（「XX を最適化、性能30%アップ」みたいに）

## 進行中
- 現在進める中だけど終わってない事項、進捗%標記

## 来週計画
- 来週の重点タスク3-5個、優先順位標記

## リスク/サポートが必要
- 詰まってる事はないか、誰に協力してもらうか必要

私がこの週やった事：[お仕事の流れを雑に書いてください]

この週やった事を雑に流れで書いてください、OpenClaw がきれいに整理して、上司が好きなフォーマットになる。金曜夜も脳みそを絞る必要がない。

レポートを書く：OpenClaw vs ChatGPT

両方ともレポートが書けるけど、体験が結構違う。

OpenClaw

モデル切替対応：シンプル週報は格安モデル、深い分析は Opus 4.6
長文処理が強い、表全体をぶち込んでも截断しない
Prompt テンプレートが保存できて、再利用できる、次のレポートはそのまま調用
複数モデル比較：同じデータで異なるモデル分析、一番いい結論を取る

ChatGPT

対話式、チャットしながら修正に適して
データ分析機能（Code Interpreter）が直接コード実行して図を出す
モデルが固定、レポートタイプごとにモデル選択できない
無料版の上下文長が制限、長レポートが前の内容を忘れる

実シーン

コンサル会社のアナリスト：金曜夜もレポートに追われ

顧客が業界分析レポートを要求して、期限は来週月曜日。手に持ってるのは業界データと面談記録だいっぱい、まだ書き始めてない。

OpenClaw 方案

データと面談記録を OpenClaw に投げて、レポートの枠組と主要観点を先に出させて、次に章ごとデータ分析と事例で埋める。土曜昼に初稿が出た、日曜午後は人手で磨きと内部観点補充するだけ。日曜還休める。

全手作業方案

金曜夜データを翻す、土曜1日ライティング、日曜ずっとフォーマット調整グラフ調整。最後、急いだから記事のロジックが断断续续。顧客が見終わった、肝心なポイントを覚えてない。

レポート書きの小技巧

💡 AI にレポート大綱を先に出させて、構成がだいじょうぶか確認してから拡張。いきなり全文出力だったら、十に八返して作り直す。

🎯 データが大量の時、摘要とフィールド説明を先に投入して、AI にデータ構造を理解させる。その後、詳しいデータを分批で投入、分析の質がもっと高くなる。

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