Refatoração automática completa

Entende dependência entre arquivos, refatora o projeto inteiro com um comando — não é só trocar nome de variável, é refatoração estrutural mesmo

Refatoração tradicional é uma dor que quem já fez sabe

Refatoração manual = horas extras + rezar pra não quebrar nada

Muda um nome de função, precisa procurar em 100 arquivos. Termina de mudar e fica na dúvida se faltou algo. Roda o teste e descobre que quebrou 3 coisas. Começa a fazer busca binária pra achar o culpado. Quanto maior o projeto, mais medo tem de mexer, resultado é que a dívida técnica só cresce e ninguém quer chegar perto daquele código bagunçado. Agora fala de coisas maiores como separar class, extrair módulo... sozinho leva no mínimo uma semana.

Como OpenClaw resolve isso

Um comando escaneia o projeto inteiro, entende dependências entre arquivos

OpenClaw não fica só olhando o arquivo aberto. Lê o diretório inteiro, analisa as cadeias de import, chamadas de função, definições de tipo, dependências de módulo, daí mexe. Depois roda os testes sozinho pra confirmar que não quebrou nada. Você só fala "transforma esse projeto de class pra hooks", o resto é com ele.

Prompt que já vem pronto pra usar

Esses 3 Prompts cobrem os casos de refatoração mais comuns, copia e cola direto.

Refatora projeto de Class Component para React Hooks Instrução ouro
Analisa todos os arquivos com React Class Component do projeto.

Faz a refatoração assim:
1. Transforma cada class component em função + Hooks
2. this.state / this.setState → useState
3. componentDidMount / componentWillUnmount → useEffect
4. Extrai lógica reutilizável em Hook customizado
5. Mantém a interface das props igual, sem precisar mudar nada nos componentes pai
6. Roda os testes existentes pra confirmar que tá tudo ok

Listam separado pra cada arquivo o que mudou e por quê.
Funciona demais com Claude Opus. Consegue rastrear direitinho as referências de this e mapear os lifecycle hooks. Pra projeto grande com muitos arquivos, melhor executar em lotes por diretório.
Unifica o padrão de tratamento de erros do projeto Dica avançada
Analisa todo o tratamento de erro do projeto.

Auditoria do estado atual:
- Acha todos os blocos try-catch, chamadas .catch(), error callback
- Lista os lugares inconsistentes (uns ignoram o erro, outros só fazem console.log, outros relançam)

Plano uniforme:
1. Cria uma classe AppError uniforme (com code, message, cause)
2. Cria middleware de tratamento de erro global
3. Toda camada de negócio lança AppError, não faz throw new Error direto
4. Camada de API retorna uniforme { success: false, error: { code, message } }
5. Mostra a lista de arquivos modificados e os diffs
Esse Prompt faz IA auditar antes de mexer, evita mudança cega. Perfeito pra projeto onde tratamento de erro é uma bagunça.
Migra projeto JavaScript pra TypeScript Instrução ouro
Vou migrar esse projeto JavaScript pra TypeScript.

Siga esses passos:
1. Analisa a estrutura, gera tsconfig.json (em strict mode)
2. Começa pelo arquivo de entrada, migra .js → .ts/.tsx em ordem de dependência
3. Adiciona type annotation pra todos os parâmetros e retornos de função
4. Minimiza o uso de any, usa tipos específicos ao máximo
5. Instala @types pra todas as libs de terceiros
6. Cria pasta types/ pra compartilhar definições de tipo
7. Confirma que tsc --noEmit passa e não tem erro de tipo

Listam resumo das mudanças pra cada arquivo. Se precisar usar any em algum lugar, explica o porquê.
JS pra TS é a migração mais comum. Esse Prompt faz IA fazer em ordem de dependência, não de forma aleatória que fica cheio de erro.

Configuração recomendada

Pra refatoração usa essa config pra deixar IA mais cuidadoso e controlado.

skill_config — Só pra refatoração de código
# .openclaw/skill_config.yaml
refactor:
  model: claude-opus-4-6      # Refatoração prefere Opus, melhor pra entender entre arquivos
  context_depth: full         # Lê a estrutura completa do projeto
  safety:
    dry_run: true              # Mostra as mudanças antes de fazer pra valer
    run_tests: true            # Roda testes depois de mexer
    backup: true               # Faz backup antes de mexer
  ignore:
    - node_modules/
    - dist/
    - "*.min.js"

OpenClaw vs Copilot — Comparação de refatoração

Refatoração OpenClaw
  • Entende o grafo inteiro de dependências do projeto, mexe em um lugar e atualiza todas as referências automaticamente
  • Renomeia em massa entre arquivos, extrai módulo compartilhado, quebra arquivo gigante
  • Roda testes depois pra validar, se quebrou algo desfaz tudo na hora
  • Suporta regras customizadas de refatoração e blacklist
VS
Refatoração Copilot
  • Principalmente autocomplete e sugestão dentro do arquivo aberto
  • Refatoração entre arquivos precisa abrir arquivo por arquivo
  • Sem processo automático de validação com testes
  • Depende do que a IDE consegue fazer, fica limitado pelo plugin

Comparação mais detalhada 👉 OpenClaw vs Copilot · OpenClaw vs Cursor

Caso real: Refatoração em projeto grande

Migra 100 mil linhas de React de Class pra Hooks
Projeto de 3 anos, 200+ class components, time quer migrar pra Hooks mas tá com medo. Estimava 3 meses de trabalho manual.
Solução com OpenClaw
Usa Prompt pra IA migrar em lotes por módulo, cada lote roda teste depois. Termina em 2 dias, zero bug em produção. O detalhe é que IA consegue mapear direitinho binding de this, equivalência de lifecycle, conversão de ref — coisas que são fácil errar.
Solução tradicional
Mexe arquivo por arquivo manualmente. Quando chega no 50º arquivo começa a errar, perde binding de this causando erro em runtime. Leva 2 meses e deixa uns 10 bugs em produção.
Conclusão: refatoração em escala é onde IA mostra valor mesmo — não é rápido um pouco, é uma diferença de magnitude.

Qual modelo usar em refatoração

Refatoração exige máximo da capacidade de entender código, não economiza aqui.

  • Claude Opus 4.6 —— Primeiro escolha pra refatoração grande, melhor em rastrear dependência entre arquivos
  • GPT-4o —— Refatoração média e pequena é ok, mais rápido
  • DeepSeek V3.2 —— Plano apertado? Funciona também, resultado fica bom

Umas dicas práticas

💡 Projeto grande não refatora de uma vez — faz em lotes por módulo, cada lote roda teste pra confirmar, daí próximo lote.
⚠️ Antes de refatorar confirma que a cobertura de testes tá boa. Código sem teste, IA mexe e você fica sem saber se tá certo.
ℹ️ Usa modo dry_run pra ver as mudanças antes. Se achar ok, daí deixa IA escrever pra valer.
Esse caso foi útil pra você?