Pesquisa de mercado
Concorrente tá fazendo o quê? Mercado vai aonde? Deixa o dado responder
O que mais dói em pesquisa de mercado
Quer entender o que a concorrência tá fazendo, resultado precisa mexer em site oficial, ler balanço, seguir redes sociais, ler review — meia dúzia de fonte espalhada, só reunir informação já come meia dia.
Consegue alguns relatório da indústria, resultado é cento e pouco de página cada. Lê da primeira até página 30, olho já tá cansado, conclusão principal ainda não pegou. Pior que dois relatório traz número diferente — um fala mercado de 5 bilhão, outro fala 8 bilhão, qual acredita?
Pesquisa de usuário também é cilada. Manda 300 questionário, faz 20 entrevista, dado tudo em Excel e arquivo de áudio, quem vai analisar? No fim é gerente de produto chutando perfil de usuário na intuição, ninguém tá certo disso.
OpenClaw faz assim: busca on-line informação nova de concorrente, dado da indústria, avaliação de usuário, depois analisa fundo localmente, resultado sai relatório estruturado.
Fase de coleta:Você diz qual concorrente comparar, ele vai automaticamente pegar site oficial, página de preço, histórico de atualização, comentário de usuário, informação de meia dúzia de canal tudo de uma vez.
Fase de análise:Joga vários relatório pra ele, consegue extrair número importante, compara dado de múltipla fonte, marca onde número tá conflitando.
Fase de saída:Gera tabela de comparação, análise SWOT, perfil de usuário, gráfico de tendência — o que sai já tá pronto pro meeting.
Informação que você gasta 3 dia coletando, ele busca em meia hora. Relatório de 100 página que você leva 1 dia pra ler, ele resume em 3 minuto.
3 prompt de pesquisa de mercado, copia e usa
Análise de concorrente, leitura de relatório, perfil de usuário — toca nas 3 coisa mais importante de pesquisa de mercado.
Me monta relatório de análise de concorrente da indústria de short video em 2026, comparando essas 4 plataforma:
1. TikTok (no Brasil)
2. Kwai
3. Instagram Reels
4. YouTube Shorts
Dimensão de comparação:
- Número de usuário ativo mensal (dado mais recente)
- Tempo de uso médio por dia
- Perfil do usuário core (idade, cidade, poder de compra)
- Estratégia de apoio a criador e jeito de ganhar dinheiro
- Mudança estratégica importante em 2025-2026
- Movimento de e-commerce e crescimento de GMV
- Diferença no algoritmo de recomendação
Formato de saída:
1. Tabela de comparação de número principal (uma tabela vê tudo)
2. Análise SWOT pra cada plataforma
3. Matriz de disputa (eixo X tamanho de usuário, eixo Y grau de monetização)
4. Conclusão: brecha no mercado e chance de entradaAnexo é 5 relatório de indústria (PDF), me ajuda com o seguinte:
1. Extrai número principal de cada relatório:
- Tamanho de mercado e taxa de crescimento
- Jogador principal e market share
- Julgamento de tendência chave
- Número de previsão importante
2. Organiza em tabela de comparação:
- Eixo X: origem de cada um dos 5 relatório
- Eixo Y: cada dimensão de número acima
- Marca em vermelho lugar onde número tá conflitando (tipo diferença de tamanho de mercado ultrapassa 20%)
3. Análise consolidada:
- Qual conclusão tá em acordo em vário relatório (confiabilidade alta)
- Qual número tá com desacordo, provável causa do desacordo
- Seu julgamento pessoal depois de juntar tudo de todos os relatório
Arquivo relatório:
[arrasta arquivo PDF]Anexo é dado de pesquisa de usuário nossa:
- Dado de questionário (300 preenchido): [caminho arquivo]
- Transcrição de entrevista de usuário (20 entrevista): [caminho arquivo]
Me ajuda a construir perfil de usuário:
1. Primeiro analisa dado de questionário fazendo agrupamento, encontra 3-4 grupo de usuário típico
2. Perfil de cada grupo tem:
- Apelido (nome memorável, tipo "Zhang Eficiência-Loco")
- Faixa etária / profissão / nível de renda
- Necessidade principal (qual problema maior quer resolver)
- Comportamento de uso (frequência, situação, fator de decisão)
- Reclamação e dor (qual problema a solução atual tem)
- Vontade de pagar (quanto gasta, qual função compra)
3. Usa citação real de entrevista pra rechear cada perfil
4. No final tira conclusão: qual estratégia de produto pra cada tipo de perfilPesquisa de mercado: OpenClaw vs consultoria tradicional
Consultoria não é ruim, só nem sempre vale a pena gastar dinheiro em pesquisa.
- Sai relatório de comparação de concorrente em 10 minuto, sempre dá pra atualizar
- Custo quase zero, não precisa de processamento de compra
- Pesquisa o que quer, sem marcar com 2 semana de antecedência
- Análise junto com dado local: questionário, entrevista, log tudo dá pra entrar
- Saída flexível: tabela, gráfico, conteúdo de PPT como quiser
- Time profissional faz pesquisa funda, metodologia pronta, confiabilidade alta
- Um projeto começa em dezena de milhão, time pequeno não consegue pagar
- Período de projeto é 4-8 semana, quando sai resultado já tá tarde
- Quer mexer na dimensão de análise depois de pronto? Paga mais grana
- Fonte de dado exclusiva e contato de indústria que IA não consegue substituir