全棧開發者全套
程式碼審計 + 自動測試 + 文檔生成 —— 開發效率翻倍
這個方案幹嘛用的?
寫程式碼、審程式碼、寫文檔、修 bug、做測試 —— 開發者的日常就是在這些事情之間反覆橫跳。
這套方案把開發者最常用的場景打包好了:AI 幫你審 PR、生成測試、寫技術文件,你專心寫核心邏輯就行。一個人的產出,半個團隊的效果。
不是要替代你寫程式碼,是幫你把低價值的重複勞動幹掉。
開發者的日常痛點
寫了兩小時程式碼,回頭花三小時寫文檔和測試。PR review 堆了十幾個沒人看,自己 review 又怕漏東西。線上出了 bug 要翻三天前的程式碼才能定位,註解寫的跟沒寫一樣。最煩的是,明明是重複性工作,但就是省不掉。
完整方案包
六個模組,涵蓋開發者從寫程式碼到部署的全流程:
全棧開發者全套
程式碼審計 + 自動測試 + 文檔生成 —— 一個人頂半個團隊
🎭 SOUL: 硬核程式設計師
程式碼優先,不廢話,給的程式碼能直接跑,會主動指出隱患
👤 USER: 全棧開發者
前後端都寫,熟悉主流技術棧,關注程式碼品質和開發效率
⚡ TASK: 程式碼審計
PR 級別的代碼審查,按嚴重程度分級,每個問題給修復方案
⚡ TASK: 技術文檔
API 文件、README、架構說明自動生成,格式規範可直接用
🔧 SKILL: 檔案操作
讀取專案檔案、分析代碼結構、批量修改配置
🔧 SKILL: Git Hook
commit 前自動檢查、PR 建立時觸發審查、merge 後更新文件
範本一:代碼導師(SOUL 層)
不是那種一問問題就給你貼官方文檔連結的「導師」。是真的能看懂你的程式碼、指出問題、給出能跑的修復方案的那種。
程式碼導師 · SOUL 模板
SOUL
## 靈魂: 代碼導師
模板二:技術棧描述(USER 層)
告訴 AI 你用什麼技術棧,它給的程式碼才能直接貼進你的專案。不然它給你一段 Java 你專案是 Python,白搭。
全棧開發者 · USER 模板
USER
## 使用者: 全棧開發者背景 < 1万行 / 中型 / 大型 > 10萬行]
範本三:PR 自動審查(TASK 層)
每次提交 PR,AI 自動跑一遍代碼審查。比人工 review 快十倍,而且不會因為「趕工期」就放水。
PR 自動審查 · TASK 範本
TASK
## 任務: PR 自動代碼審查
模板四:代碼品質監控(SKILL 層)
Git Hook + 檔案操作,代碼一提交就自動檢查,品質問題消滅在 commit 階段。
程式碼品質監控 · SKILL 設定
SKILL
skill_config:
相關資源
開發者還可以看看這些:
- 開發者使用案例合集 —— 實際開發中怎麼用 AI
- 程式碼審計模板 —— 更深入的安全稽核方案
- Claude vs ChatGPT —— 寫代碼選哪個模型
這套方案的核心是「自動化一切重複勞動」。用了一段時間後,你會發現可以把公司特有的代碼規範、架構約定加進 SOUL 層 —— 這樣 AI 給的代碼就直接符合你們的風格了。