數據處理與分析
丟一堆資料給 AI,讓它幫你洗、分析、出報告
這個模板幹嘛用的?
你手上有一堆 CSV、Excel 或者資料庫匯出的表格,需要清洗、分析、做報告。
以前你可能要自己寫 Python 指令碼,或者在 Excel 裡拉公式拉到手酸。現在把資料丟給 AI,告訴它你想看什麼,幾分鐘就出結果。
三個模板分別搞定:髒資料清洗、銷售資料分析、使用者行為分析。資料量大也不怕,AI 比你手動快一百倍。
數據工作者的日常崩潰
匯出的 CSV 裡一半是空值,日期格式五花八門,地址欄裡混著電話號碼。好不容易清洗完了,老闆突然說「再幫我按季度拆分一下」。一整天就耗在這種重複勞動裡了,真正的分析一行都沒寫。
範本一:CSV 數據清洗
髒數據是數據分析的第一道坎。格式混亂、缺失值、重複列 —— 這個模板幫你一鍵搞定。
CSV 資料清洗 · TASK 範本
TASK
## 任務: CSV 資料清洗
模板二:銷售數據分析
把一堆訂單數據變成老闆能看懂的分析報告。趨勢、排名、環比同比全給你算好。
銷售數據分析 · TASK 範本
TASK
## 任務: 銷售資料分析
範本三:用戶行為分析
用戶註冊了不用?用了哪些功能?哪一步流失最嚴重?這個模板幫你從行為數據裡挖出答案。
用戶行為分析 · TASK 模板
TASK
## 任務: 使用者行為分析
配套 Skill 配置
數據分析需要檔案讀寫和數據庫查詢能力。下面是配置參考:
數據分析 Skill 配置
skill_config:
數據清洗那一步一定要人工確認。AI 可能會把看起來異常但實際正常的數據刪掉 —— 先看清洗計畫,沒問題再讓它跑。
相關資源
數據分析範本搭配這些效果更好:
- 數據分析使用案例合集 —— 各種資料場景的實戰技巧
- 競品調研模板 —— 資料分析 + 市場調研結合使用
- 數據庫 Skill 配置 —— 直接查資料庫不用匯出 CSV
- 冷靜分析師型模板 —— SOUL 層的分析師人設,讓報告更專業