數據處理與分析

丟一堆資料給 AI,讓它幫你洗、分析、出報告

數據處理自動分析可視化報告

這個模板幹嘛用的?

你手上有一堆 CSV、Excel 或者資料庫匯出的表格,需要清洗、分析、做報告。

以前你可能要自己寫 Python 指令碼,或者在 Excel 裡拉公式拉到手酸。現在把資料丟給 AI,告訴它你想看什麼,幾分鐘就出結果。

三個模板分別搞定:髒資料清洗、銷售資料分析、使用者行為分析。資料量大也不怕,AI 比你手動快一百倍。

數據工作者的日常崩潰

匯出的 CSV 裡一半是空值,日期格式五花八門,地址欄裡混著電話號碼。好不容易清洗完了,老闆突然說「再幫我按季度拆分一下」。一整天就耗在這種重複勞動裡了,真正的分析一行都沒寫。

範本一:CSV 數據清洗

髒數據是數據分析的第一道坎。格式混亂、缺失值、重複列 —— 這個模板幫你一鍵搞定。

CSV 資料清洗 · TASK 範本 TASK
## 任務: CSV 資料清洗

模板二:銷售數據分析

把一堆訂單數據變成老闆能看懂的分析報告。趨勢、排名、環比同比全給你算好。

銷售數據分析 · TASK 範本 TASK
## 任務: 銷售資料分析

範本三:用戶行為分析

用戶註冊了不用?用了哪些功能?哪一步流失最嚴重?這個模板幫你從行為數據裡挖出答案。

用戶行為分析 · TASK 模板 TASK
## 任務: 使用者行為分析

配套 Skill 配置

數據分析需要檔案讀寫和數據庫查詢能力。下面是配置參考:

數據分析 Skill 配置
skill_config:
📊 數據清洗那一步一定要人工確認。AI 可能會把看起來異常但實際正常的數據刪掉 —— 先看清洗計畫,沒問題再讓它跑。

相關資源

數據分析範本搭配這些效果更好:

這篇模板對你有幫助嗎?