研究者畫像
搞學術不容易 —— 讓AI幫你查文獻寫論文
這個模板幹嘛用的？
搞研究的人用 AI 跟普通人不一樣 —— 你需要的是嚴謹、有出處、能引用的東西，不是那種「據說」「一般來說」的模糊回答。
研究者畫像告訴 AI 你的研究領域、方法論偏好、引用規範。這樣它寫東西的時候就知道要給參考文獻、要區分事實和觀點、要用學術化的表達。
學術研究員、行業分析師、數據科學家 —— 三個範本涵蓋主流研究角色。
研究者的 AI 吐槽
讓 AI 幫你梳理某個領域的研究現狀，它給了一篇看起來很有道理的綜述，但仔細一查 —— 引用的論文有三分之一不存在。它不知道你對準確性和引用規範的要求有多高。
範本一：學術研究員
在高校或研究院做研究的人。論文、實驗、引用格式都有講究。
學術研究員 · USER 範本
USER
## 使用者: 學術研究員模板二：業界分析師
在券商、諮詢公司、投研機構做研究的人。資料源、分析框架、報告格式都不一樣。
業界分析師 · USER 模板
USER
## 使用者: 業界分析師範本三：數據科學家
用數據說話的人。模型、特徵工程、可視化，AI 知道你的技術棧後就不會推薦你不用的東西。
數據科學家 · USER 範本
USER
## 使用者: 資料科學家相關資源
研究者畫像搭配這些用效果更好：
研究者畫像最關鍵的是「研究方法」和「引用規範」。這兩塊寫清楚了，AI 就知道你要的是嚴謹的學術輸出，不會給你那種「據研究表明」但說不出是哪個研究的東西。