數據庫操作配置
SQLite、MySQL、PostgreSQL —— AI也能寫SQL
這個 Skill 幹嘛用的?
讓 AI 直接連資料庫查數據 —— 你用自然語言問,它幫你寫 SQL 然後執行。
「上個月銷售額最高的前 10 個產品是什麼」—— 不用自己拼 SQL,不用打開資料庫用戶端,AI 幫你查完直接給結果。
支援 SQLite、MySQL、PostgreSQL,從本地小數據庫到遠端生產庫都能接。
查數據有多煩
老闆突然問你一個數據,你得打開 DBeaver、連資料庫、回憶表結構、寫 SQL、跑完發現條件寫錯了、改了再跑 —— 一個簡單的查詢折騰十分鐘。如果你不會 SQL?那就得去找開發同事幫忙,還得排隊等。
範本一:SQLite 本地數據庫
最輕量的數據庫方案,一個檔案就是一個數據庫。本地實驗、小項目、個人數據管理都夠用。
SQLite 本地資料庫 · Skill 範本
SKILL
## 技能: SQLite 資料庫操作
範本二:MySQL 遠端連接
連接遠端 MySQL 資料庫。公司內部系統、線上業務資料庫基本都是 MySQL,這個模板用得最多。
MySQL 遠端連線 · Skill 範本
SKILL
## 技能: MySQL 資料庫操作
範本三:數據查詢與報表
不只是查資料 —— 查完還能自動生成分析報告。週報、月報、臨時資料需求,說一句話就出結果。
數據查詢與報表 · Skill 範本
SKILL
## 技能: 資料報表生成
skill_config 配置參考
數據庫連接的配置範本。生產環境一定要用只讀帳號:
數據庫 skill_config
skill_config:
生產環境資料庫務必使用唯讀權限的帳號!讓 AI 寫 SQL 查數據沒問題,但千萬別給它 DELETE 和 UPDATE 的權限。一個手滑的 WHERE 條件可能讓你的數據全沒了。read_only: true 是你的生命線。
相關資源
數據庫操作搭配這些一起用:
- SQL 資料查詢案例 —— 實際場景中怎麼讓 AI 寫 SQL
- 檔案操作配置 —— 查詢結果匯出為檔案
- CRM 管理範本 —— 資料庫驅動的客戶管理
- 數據處理範本 —— 更複雜的資料分析場景