Datenvisualisierung und Grafiken
Daten nicht Zahlen lesen – Trends sehen – auto Premium-Grafiken
Grafiken machen – wer das macht, leidet
Chef: „Diese Grafik ist nicht klar genug", drei Versionen später immer noch falsch.
Balkendiagramm oder Liniendiagramm? Pie-Chart nehmen, Feedback: „Bei ähnlichen Werten unbrauchbar". Richtige Grafik-Type, aber Farben hässlich, Schrift zu klein, Legend versteckt Daten... eine Grafik Halb-Tag raus, 8 Grafiken für Quarterly Report = explodieren.
Dann sagt Chef noch „mach das interaktiv im Dashboard" – Excel kann nicht, Tableau braucht ne Woche Training, PowerBI braucht Lizenz.
OpenClaw analysiert deine Daten, nimmt automatisch die beste Grafik-Type. Trends = Linie, Vergleich = Balken, Prozentsätze = Pie – brauchst du nicht zu denken.
Farben, Schrift, Legend – alles auto fertig. Interaktive Charts? matplotlib nicht OK, dann Plotly/ECharts, HTML-Datei, Browser auf, fertig.
Von Daten bis Grafik, ein Prompt, zwei Stunden Zeit sparen – zwei Kaffee Pause.
3 Output-Prompts – direkt verwenden
Von Basis-Grafiken bis interaktive Dashboards.
Lese ~/data/sales_2025.csv, mach diese Grafiken:
1. Linie: Monatliche Verkauf-Trends (Jahr-über-Jahr Wachstum notieren)
2. Balken: Kategorien Verkauf-Vergleich (absteigend, Werte beschriften)
3. Pie: Kanal-Prozentsätze (kleine Prozente zusammenfassen, Label<5%的为"其他"）
要求：
- 统一色系，商务风格，深色背景浅色文字
- 中文标题和标签，字号不小于 12
- 每张图单独保存为 PNG（300dpi），同时生成一张组合图
- 保存到 ~/output/charts/Nutze ~/data/dashboard_data.csv für interaktive HTML Dashboard:
1. Top: 4 KPI Cards (Gesamt-Umsatz, Orders, Customer-Value, Return-Rate)
2. Links-Oben: Linie wechselbar täglich/wöchentlich/monatlich
3. Rechts-Oben: Heatmap nach Bundesland
4. Links-Unten: Top 10 Produkte Balken
5. Rechts-Unten: Scatter Customer-Value vs Repeat-Rate
Plotly nutzen, Hover-Details, Zoom, Filter unterstützen.
Eine HTML-Datei, keine externen Services.Nutze ~/data/quarterly_report.csv für PPT-kompatible Grafiken:
1. Farb-Scheme: Firmen-Farben (Haupt #2563EB, Akzent #10B981)
2. Style: Minimalistisch, große Schrift, viel Leerfläche, auch von der Ferne lesbar
3. Jede Grafik: Headline-Fazit (z.B. "Q3 Umsatz +23% gegen Q2")
4. Größe: 16:9 Projektor-Format
5. Export: PNG und SVG
4 Grafiken insgesamt: Trend, Vergleich, Prozentsätze, Ranking.Datenvisualisierung: OpenClaw vs. Tableau / PowerBI
BI-Tools sind strong, aber nicht jede Situation braucht sie.
- Deutsch lernen, ein Satz Grafik
- Keine Software, Python-Libraries auto
- Riesig flexibel: matplotlib, Plotly, ECharts beliebig wechseln
- Einmalige Grafiken perfect, generiert dann weg, kein Maintain
- Kostenlos, keine Lizenz-Gebühren
- Für jahreslanges Dashboards mit Auto-Updates
- Punkt-und-Klick, nicht-technische Leute können nutzen
- Enterprise Permission-Kontrolle und Data-Governance
- Lernkurve steil, Features viel, anfänger brauchts Zeit
- Lizenz-Kosten nicht gering (Tableau Creator $75/Monat)