Marktforschung und -analyse
Was macht die Konkurrenz? Wohin der Markt? Lass die Daten sprechen
Das nervigste an Marktforschung
Du willst wissen, was Konkurrenten machen, musst aber Official-Seite, Geschäftsbericht, Social Media, Tests durchforsten... zehn Info-Quellen verstreut, bloß das Sammeln kostet dir einen ganzen Tag.
Endlich paar Reports gefunden, jeder über 100 Seiten. Seit Seite eins bis Seite dreißig gehst du, die Augen tun weh, die Kern-Conclusion noch nicht gefunden. Noch schlimmer: zwei Reports widersprechen sich – einer sagt Markt-Größe 500 Mrd., der andere 800 Mrd. Welchem glaubst du?
Nutzer-Forschung auch eine Minenfalle. Fragbogen an 300 Leute, 20 Interviews, alles in Excel und Aufnahmen – wer wertet das aus? Am Ende macht die Product-Managerin eine „Nutzer-Persona" aus dem Bauch heraus, keiner ist sich sicher.
OpenClaw arbeitet einfach: erst online neueste Konkurrenz-Info, Industrie-Daten, Nutzer-Bewertungen raussuchen, dann lokal deep-dive Analyse, zum Schluss strukturierte Reports.
Such-Phase:Du sagst welche Konkurrenten, es kratzt automatisch Official-Seite, Preise, Update-Logs, Nutzer-Kommentare, dutzende Kanäle auf einmal.
Analyse-Phase:Du wirf Reports rein, es zieht Kern-Daten raus, vergleicht verschiedene Quellen, markiert Zahlen-Konflikte.
Ergebnis-Phase:Erstellt Vergleichs-Tabellen, SWOT, Nutzer-Personas, Trend-Charts – direkt für die Besprechung ready.
Was du in drei Tagen sammelst, holt es in einer halben Stunde. Was du ein Tag zum Lesen brauchst, fasst es in drei Minuten zusammen.
3 Marktforschungs-Prompts – direkt rauskopieren und nutzen
Konkurrenzanalyse, Report-Auswertung, Nutzer-Personas – die Kern-Themen der Marktforschung.
Mach einen Short-Video-Industrie Konkurrenz-Analyse-Report für 2026, diese 4 Plattformen vergleichen:
1. TikTok
2. Kuaishou
3. Xiaohongshu
4. Bilibili
Vergleichs-Dimensionen:
- Monats-Aktive Nutzer (neueste Zahlen)
- Durchschnittliche tägliche Nutzungszeit
- Nutzer-Gruppen-Profil (Alter, Stadt-Größe, Kaufkraft)
- Creator-Förderung und Monetarisierung
- 2025-2026 Strategie-Umstellung
- E-Commerce-Business und Umsatz-Wachstum
- Unterschiede der Content-Recommendation-Algorithmen
Output:
1. Kern-Daten Vergleichs-Tabelle (alles auf einen Blick)
2. SWOT-Analyse für jede Plattform
3. Konkurrenz-Matrix (X-Achse: Nutzergröße, Y-Achse: Kommerzialisierung)
4. Fazit: Markt-Lücken und Einstiegschancen
Anhang sind 5 Industrie-Reports (PDFs), bitte folgendes machen:
1. Aus jedem Report diese Kern-Daten rausziehen:
- Markt-Größe und Wachstums-Rate
- Haupt-Spieler und Markt-Anteile
- Kern-Trends
- Wichtige Prognose-Daten
2. In Vergleichs-Tabellen sortieren:
- Spalten: die 5 Reports
- Zeilen: Kern-Daten oben
- Rot markieren wenn Zahlen-Konflikte (Unterschied über 20%)
3. Zusammenfassung:
- Welche Conclusions stimmen in mehreren Reports überein (hohe Verlässlichkeit)
- Wo sind Unterschiede, warum vielleicht
- Dein finales Urteil
Report-Dateien:
[PDF hochladen]
Anhang sind unsere Nutzer-Forschungs-Daten:
- Fragbogen-Daten (300): [Pfad]
- Interview-Transkripte (20): [Pfad]
Bitte Nutzer-Personas bauen:
1. Cluster-Analyse auf Fragbogen-Daten, 3-4 typische Nutzer-Gruppen finden
2. Jede Gruppe hat:
- Spitzname (z.B. "Effizienz-Maximierer Max")
- Altersgruppe / Beruf / Gehalt
- Kern-Bedürfnis (was ist größtes Problem)
- Nutzer-Verhalten (Häufigkeit, Szenarien, Entscheidungs-Faktoren)
- Frustrationen (wo helfen bisherige Lösungen nicht)
- Kaufbereitschaft (Wieviel Geld für welche Features)
3. Interview-Zitate einbauen um die Personas real wirken zu lassen
4. Abschließend: Produkt-Strategie pro Persona
Marktforschung: OpenClaw vs. klassische Beratung
Nicht dass Berater schlecht sind, nur: manche Forschung kostet nicht dieses Geld.
- 10 Minuten und ein Konkurrenz-Report, jederzeit updaten
- Kosten null, Einkaufsprozess entfällt
- Was du brauchst analysieren, ohne zwei Wochen Anfrage-Planung
- Interne Daten auch: Fragbogen, Interviews, Logs – alles rein
- Output-Format flexibel: Tabellen, Charts, PowerPoint – wie du willst
- Profis mit Tiefenforschung, bewährte Methoden, hohe Zuverlässigkeit
- Projekt kostet ab sechs Ziffern, kleine Firmen unmöglich
- Projekt dauert 4-8 Wochen, Report kommt zu spät für deine Entscheidung
- Nach Report-Lieferung noch andere Dimensionen? Das kostet extra.
- Exklusive Datenquellen und Branchen-Kontakte kann AI nicht ersetzen