Visualisation données
Données c'est pas chiffres, c'est tendance — graphiques auto pro
Les souffrances de faire des graphiques
Le boss dit "ce graphique c'est pas clair", tu modification trois versions et toujours pas content.
Sais pas si bar chart ou line chart, chose pie chart tu gets "les proportions sont pareilles, pie chart tu vois rien". Okay tu choisis bon, mais couleurs pas belles, police petite, legend cache la data… un graphique c'est une demi-journée, rapport trimestriel c'est 8 graphiques, direct explosion.
Pire : le boss dit "fais un Dashboard interactif" — Excel c'est non, Tableau une semaine d'apprent, PowerBI faut payer.
OpenClaw voit tes data, auto-pick meilleur chart type. Tendance = line, compare = bar, proportion = pie — tu pense pas.
Couleurs, font, position legend, tout auto. Charts interactif ? matplotlib pas assez, monte à Plotly, ECharts, HTML file, browser open = go.
Data vers graphique, une Prompt, coffee break sauvé.
3 Prompts pour graphic, take and go
De basic à interactive Dashboard, pick test.
Lire ~/data/sales_2025.csv, fais graphiques :
1. Line: sales trend mois, annote % growth YoY
2. Bar: sales par catégorie (hi vers lo, valeurs sur barres)
3. Pie: proportion par canal (merge < 5%, annote % cleaner)
Style : PPT-ready, couleurs nice, lisible de loin. Format 16:9 PNG + SVG. Sauvegarde ~/outputs/<5%的为"其他"）
要求：
- 统一色系，商务风格，深色背景浅色文字
- 中文标题和标签，字号不小于 12
- 每张图单独保存为 PNG（300dpi），同时生成一张组合图
- 保存到 ~/output/charts/~/data/dashboard_data.csv → interactive Dashboard (HTML) :
1. Top : 4 KPI cards (total sales, orders, AOV, return rate)
2. Top left: line plot, switcher jour/semaine/mois
3. Top right: heatmap pays, sales par région
4. Bottom left: bar top 10 produits
5. Bottom right: scatter AOV vs repeat rate
Plotly impl, hover pour detail, zoom, filters.
HTML standalone, no external service. Sauvegarde file.~/data/quarterly_report.csv → PPT-ready charts :
1. Brand color scheme : main #2563EB, accent #10B981
2. Style : clean, big font, espace blanc, visible far
3. Each chart : conclusion title (ex "Q3 sales +23% QoQ")
4. Size 16:9 projection-friendly
5. PNG + SVG formats
4 charts total : trend, compare, share, rank.Visualization : OpenClaw vs Tableau / PowerBI
Pro tools strong, pas every scenario.
- Zero learning, natural language = charts
- No software install, Python lib auto
- Flexibility : matplotlib, Plotly, ECharts pick
- One-time charts perfect, make and forget, no maintenance
- Free, no License cost
- Long-term Dashboard best, data refresh auto
- Drag UI, non-techie usable
- Enterprise permissions, data governance
- Learning curve steep, features many hard
- License cost high (Tableau Creator $75/mois)