PDF 批量处理

把这个文件夹里的 50 份 PDF 合同，提取出以下信息：

需要提取的字段：
1. 合同编号
2. 签约日期
3. 合同金额（含币种）
4. 甲方名称
5. 乙方名称
6. 合同期限（起止日期）
7. 付款条件（如有）

输出格式：
- 生成一个表格，每份合同一行
- 如果某个字段在合同里找不到，标记为「未找到」
- 最后统计：总合同数、总金额、最早/最晚签约日期

注意：有些合同是扫描件（图片 PDF），需要 OCR 识别后再提取。

把这份扫描的 PDF 表格识别出来转成 Excel。

要求：
1. 用 OCR 识别表格中的所有文字和数字
2. 保持原始表格的行列结构
3. 数字列识别为数字格式（不要变成文本）
4. 日期列统一格式为 YYYY-MM-DD
5. 如果有合并单元格，按原样保留
6. 识别结果不确定的地方用 [?] 标注

PDF 文件：[上传文件]

输出：Excel 格式，第一行为表头。

批量合并这些 PDF 文件，要求如下：

1. 排序规则：按文件名的数字部分升序排列
   例：report_01.pdf → report_02.pdf → report_10.pdf
   （注意是数字排序，不是字母排序，10 应该在 2 后面）

2. 合并后处理：
   - 在每页右下角添加页码（格式：第 X 页 / 共 Y 页）
   - 在合并后的 PDF 开头生成目录页
   - 目录包含每个原始文件的文件名和对应起始页码

3. 输出：
   - 合并后的 PDF 文件
   - 一个日志文件，记录合并了哪些文件、顺序、每个文件的页数

请给出实现这个功能的 Python 脚本（使用 PyPDF2 或 reportlab）。