市场调研分析

竞品在做什么?市场往哪走?让数据告诉你

做调研最头疼的事

信息太分散、报告太长、数据打架

你想搞清楚竞品在干嘛,结果要翻官网、看财报、刷社媒、读测评……十几个信息源散在各处,光「收集」就耗掉你大半天。

好不容易找到几份行业报告,每份都上百页。你从第一页看到第三十页,眼睛都花了,核心结论还没捞到。更要命的是两份报告给的数字对不上——一份说市场规模 500 亿,另一份说 800 亿,你信哪个?

用户调研也是坑。问卷发了 300 份,访谈做了 20 场,数据全堆在 Excel 和录音文件里,谁来分析?最后还是产品经理凭直觉拍了个「用户画像」,大家心里都没底。

OpenClaw 联网搜索 + 本地分析,多源数据一锅端

OpenClaw 的打法很简单:先联网搜最新的竞品信息、行业数据、用户评价,然后在本地做深度分析,最后输出结构化报告。

搜集阶段:你告诉它对比哪几家竞品,它自动去扒官网、定价页、产品更新日志、用户评论,十几个渠道的信息一次搞定。
分析阶段:把多份报告丢给它,它能提取关键数据、交叉比对不同来源的数字、标注出数据冲突的地方。
输出阶段:生成表格对比、SWOT 分析、用户画像、趋势图——直接能拿去开会用的那种。

你花三天才收集完的信息,它半小时搜完。你花一天才看完的百页报告,它三分钟出摘要。

3 条市场调研 Prompt,直接复制去用

竞品分析、报告解读、用户画像——覆盖市场调研最核心的三个环节。

短视频行业竞品分析报告 黄金指令
帮我做一份短视频行业 2026 年竞品分析报告,对比以下 4 个平台:
1. 抖音
2. 快手
3. 小红书
4. B站

对比维度:
- 月活用户数(最新数据)
- 日均使用时长
- 核心用户群体画像(年龄、城市线级、消费水平)
- 创作者扶持政策和变现方式
- 2025-2026 年的重大战略调整
- 电商业务布局和 GMV 增速
- 内容推荐算法的差异化特点

输出格式:
1. 核心数据对比表(一张表看全貌)
2. 每个平台的 SWOT 分析
3. 竞争格局矩阵图(横轴用户规模,纵轴商业化程度)
4. 结论:市场空白点和入局机会
平台名字换成你自己要分析的竞品就行。维度也可以加减,比如你关心海外市场就加个「国际化进展」。建议用联网能力强的模型跑,数据会更新更准。
多份行业报告关键数据提取 进阶技巧
附件是 5 份行业报告(PDF),请帮我做以下处理:

1. 从每份报告中提取关键数据:
   - 市场规模及增长率
   - 主要玩家和市场份额
   - 关键趋势判断
   - 核心预测数据

2. 整理成对比表格:
   - 横轴:5 份报告的来源
   - 纵轴:上述每个数据维度
   - 标红数据冲突的地方(比如不同报告给的市场规模差距超过 20%)

3. 综合分析:
   - 哪些结论是多份报告一致认同的(可信度高)
   - 哪些数据有分歧,分歧的原因可能是什么
   - 综合所有报告后,你的判断是什么

报告文件:
[拖入 PDF 文件]
这条 Prompt 的价值在于帮你处理「多源数据矛盾」的问题。行业报告的数据经常打架,AI 能帮你快速发现冲突并给出可能的解释。不用一份份翻了。
用户调研数据画像构建 新手友好
附件是我们的用户调研数据:
- 问卷数据(300 份):[文件路径]
- 用户访谈记录(20 份):[文件路径]

请帮我构建用户画像:

1. 先对问卷数据做聚类分析,找出 3-4 个典型用户群体
2. 每个群体的画像包含:
   - 代号(起个好记的名字,比如"效率控小张")
   - 年龄段 / 职业 / 收入水平
   - 核心需求(最想解决什么问题)
   - 使用行为(频率、场景、决策因素)
   - 痛点和吐槽(现有方案哪里不行)
   - 付费意愿(愿意花多少钱、为什么功能买单)
3. 用访谈记录里的真实用户语录来充实每个画像
4. 最后给出:针对每种画像的产品策略建议
画像不要贪多,3-4 个足够了。太多反而没法落地。如果问卷数据量大(200+ 份),聚类效果会更好。访谈记录可以直接丢文本文件进去。

市场调研:OpenClaw vs 传统咨询

不是说咨询公司不好,而是有些调研不一定非要花那个钱。

OpenClaw
  • 十分钟出一份竞品对比报告,随时可以更新
  • 费用几乎为零,不用走采购流程
  • 想调什么就调什么,不用提前两周排需求
  • 本地数据也能一起分析:问卷、访谈、日志全部喂进去
  • 输出格式灵活,表格、图表、PPT 内容随便要
VS
传统咨询公司
  • 专业团队深度调研,方法论成熟,可信度高
  • 一个项目几十万起步,中小公司用不起
  • 项目周期 4-8 周,等报告出来黄花菜都凉了
  • 报告交付后想调整分析维度?再加钱
  • 有些独家数据源和行业人脉是 AI 替代不了的

真实场景

创业公司做第一份市场调研
三个人的创业团队,准备做一款面向设计师的 AI 工具。投资人要看市场调研报告,但请不起咨询公司,团队里也没人干过调研。
OpenClaw 方案
第一天用 OpenClaw 联网搜索竞品信息:Figma AI、Canva、Midjourney 等工具的功能定价用户量全部自动整理成表格。第二天把网上找到的 3 份行业报告丢进去,提取关键数据做交叉验证。第三天把自己做的 50 份用户问卷喂进去生成画像。周末两天润色排版,一份像模像样的调研报告就出来了。投资人看完说「挺专业的」。
纯人工方案
三个人分工翻竞品官网,一人负责两家,各搞各的格式。行业报告看了三天还没看完,最后只用了其中一份的数据。问卷数据在 Excel 里折腾了半天,画出来的图老板说看不懂。报告凑了两周才交出去,投资人翻了两页就放下了。

几条调研小建议

💡 调研之前先想清楚要回答什么问题。是「这个市场有多大」还是「竞品的薄弱点在哪」?目标不同,搜集和分析的方向完全不一样。不然很容易掉进信息海洋出不来。
🎯 AI 搜到的行业数据一定要标注来源和时间。如果是放进商业计划书或融资 PPT 的关键数据,务必回到原始报告(艾瑞、IDC、Statista)里核实一遍。
⚠️ 竞品分析别只看公开信息。官网和 PR 稿都是经过包装的。真正的洞察往往藏在用户评价、离职员工访谈、招聘信息里。OpenClaw 可以帮你搜这些渠道,但你得明确告诉它去哪里找。
这篇案例对你有帮助吗?