市場調研分析
競品在做什麼?市場往哪走?讓數據告訴你
做調研最頭疼的事
信息太分散、報告太長、數據打架
你想搞清楚競品在幹嘛,結果要翻官網、看財報、刷社媒、讀測評……十幾個信息源散在各處,光「收集」就耗掉你大半天。
好不容易找到幾份行業報告,每份都上百頁。你從第一頁看到第三十頁,眼睛都花了,核心結論還沒捞到。更要命的是兩份報告給的數字對不上──一份說市場規模 500 億,另一份說 800 億,你信哪個?
用戶調研也是坑。問卷發了 300 份、訪談做了 20 場,數據全堆在 Excel 和錄音檔裡,誰來分析?最後還是產品經理憑直覺拍了個「用戶畫像」,大家心裡都沒底。
OpenClaw 聯網搜尋 + 本地分析,多源數據一鍋端
OpenClaw 的打法很簡單:先聯網搜最新的競品信息、行業數據、用戶評價,然後在本地做深度分析,最後輸出結構化報告。
搜集階段:你告訴它對比哪幾家競品,它自動去扒官網、定價頁、產品更新日誌、用戶評論,十幾個渠道的信息一次搞定。
分析階段:把多份報告丟給它,它能提取關鍵數據、交叉比對不同來源的數字、標註出數據衝突的地方。
輸出階段:生成表格對比、SWOT 分析、用戶畫像、趨勢圖──直接能拿去開會用的那種。
你花三天才收集完的信息,它半小時搜完。你花一天才看完的百頁報告,它三分鐘出摘要。
3 條市場調研 Prompt,直接複製去用
競品分析、報告解讀、用戶畫像──覆蓋市場調研最核心的三個環節。
短影音行業競品分析報告
黃金指令
幫我做一份短影音行業 2026 年競品分析報告,對比以下 4 個平台:
1. 抖音
2. 快手
3. 小紅書
4. B站
對比維度:
- 月活用戶數(最新數據)
- 日均使用時長
- 核心用戶群體畫像(年齡、城市線級、消費水平)
- 創作者扶持政策和變現方式
- 2025-2026 年的重大戰略調整
- 電商業務布局和 GMV 增速
- 內容推薦演算法的差異化特點
輸出格式:
1. 核心數據對比表(一張表看全貌)
2. 每個平台的 SWOT 分析
3. 競爭格局矩陣圖(橫軸用戶規模,縱軸商業化程度)
4. 結論:市場空白點和入局機會
平台名字換成你自己要分析的競品就行。維度也可以加減,比如你關心海外市場就加個「國際化進展」。建議用聯網能力強的模型跑,數據會更新更準。
多份行業報告關鍵數據提取
進階技巧
附件是 5 份行業報告(PDF),請幫我做以下處理:
1. 從每份報告中提取關鍵數據:
- 市場規模及增長率
- 主要玩家和市場份額
- 關鍵趨勢判斷
- 核心預測數據
2. 整理成對比表格:
- 橫軸:5 份報告的來源
- 縱軸:上述每個數據維度
- 標紅數據衝突的地方(比如不同報告給的市場規模差距超過 20%)
3. 綜合分析:
- 哪些結論是多份報告一致認同的(可信度高)
- 哪些數據有分歧,分歧的原因可能是什麼
- 綜合所有報告後,你的判斷是什麼
報告檔案:
[拖入 PDF 檔案]
這條 Prompt 的價值在於幫你處理「多源數據矛盾」的問題。行業報告的數據經常打架,AI 能幫你快速發現衝突並給出可能的解釋。不用一份份翻了。
用戶調研數據畫像構建
新手友善
附件是我們的用戶調研數據:
- 問卷數據(300 份):[檔案路徑]
- 用戶訪談記錄(20 份):[檔案路徑]
請幫我構建用戶畫像:
1. 先對問卷數據做聚類分析,找出 3-4 個典型用戶群體
2. 每個群體的畫像包含:
- 代號(起個好記的名字,比如"效率控小張")
- 年齡段 / 職業 / 收入水平
- 核心需求(最想解決什麼問題)
- 使用行為(頻率、場景、決策因素)
- 痛點和吐槽(現有方案哪裡不行)
- 付費意願(願意花多少錢、為什麼功能買單)
3. 用訪談記錄裡的真實用戶語錄來充實每個畫像
4. 最後給出:針對每種畫像的產品策略建議
畫像不要貪多,3-4 個足夠了。太多反而沒法落地。如果問卷數據量大(200+ 份),聚類效果會更好。訪談記錄可以直接丟文字檔進去。
市場調研:OpenClaw vs 傳統諮詢
不是說諮詢公司不好,而是有些調研不一定非要花那個錢。
OpenClaw
- 十分鐘出一份競品對比報告,隨時可以更新
- 費用幾乎為零,不用走採購流程
- 想調什麼就調什麼,不用提前兩週排需求
- 本地數據也能一起分析:問卷、訪談、日誌全部餵進去
- 輸出格式靈活,表格、圖表、PPT 內容隨便要
VS
傳統諮詢公司
- 專業團隊深度調研,方法論成熟,可信度高
- 一個項目幾十萬起步,中小公司用不起
- 項目周期 4-8 週,等報告出來該著急了
- 報告交付後想調整分析維度?再加錢
- 有些獨家數據源和行業人脈是 AI 替代不了的
真實場景
創業公司做第一份市場調研
三個人的創業團隊,準備做一款面向設計師的 AI 工具。投資人要看市場調研報告,但請不起諮詢公司,團隊裡也沒人幹過調研。
OpenClaw 方案
第一天用 OpenClaw 聯網搜尋競品信息:Figma AI、Canva、Midjourney 等工具的功能定價用戶量全部自動整理成表格。第二天把網上找到的 3 份行業報告丟進去,提取關鍵數據做交叉驗證。第三天把自己做的 50 份用戶問卷餵進去生成畫像。周末兩天潤色排版,一份像模像樣的調研報告就出來了。投資人看完說「挺專業的」。
純人工方案
三個人分工翻競品官網,一人負責兩家,各搞各的格式。行業報告看了三天還沒看完,最後只用了其中一份的數據。問卷數據在 Excel 裡折騰了半天,畫出來的圖老闆說看不懂。報告凑了兩週才交出去,投資人翻了兩頁就放下了。
幾條調研小建議
調研之前先想清楚要回答什麼問題。是「這個市場有多大」還是「競品的薄弱點在哪」?目標不同,搜集和分析的方向完全不一樣。不然很容易掉進信息海洋出不來。
AI 搜到的行業數據一定要標註來源和時間。如果是放進商業計畫書或融資 PPT 的關鍵數據,務必回到原始報告(艾瑞、IDC、Statista)裡核實一遍。
競品分析別只看公開信息。官網和 PR 稿都是經過包裝的。真正的洞察往往藏在用戶評價、離職員工訪談、招聘信息裡。OpenClaw 可以幫你搜這些渠道,但你得明確告訴它去哪裡找。