市場リサーチ分析
ライバルは何をしてる?市場はどこへ向かう?データに聞こう
調査で一番つらいこと
ライバル製品が何してるか知りたいなら、公式サイト見て、決算報告書読んで、SNS チェックして、レビュー記事読ん……十何個の情報源があちこちに散ってて、単に「集める」だけで半日潰れる。
やっと業界レポート何種類か見つけても、どれも百ページ超。最初のページから 30 ページ目まで目を通しても、目はしょぼくなるし、核心的な結論まだ。さらに最悪なのが、レポート同士のデータが矛盾する——一つは市場規模 500 億、もう一つは 800 億、どっち信じる?
ユーザーリサーチもつらい。アンケート 300 枚、インタビュー 20 件、データが Excel とレコーディングファイルに散らばってる、誰が分析するんだ?結局プロダクトマネージャーが「ユーザーペルソナ」を勘で作って、みんな心配。
OpenClaw のやり方はシンプル:先にネットで最新のライバル情報、業界データ、ユーザー評価を探す、それからローカルで深い分析、最後に構造化レポートを出力。
検索フェーズ:ライバル製品どこを対比したいか言う、自動で公式サイト、価格ページ、製品更新ログ、ユーザーコメントを掘る、十何個のチャネルの情報をいっぺんに獲得。
分析フェーズ:レポート何種類か放り込んで、主要データを抽出、異なるソースの数字をクロスチェック、データ矛盾を注釈。
出力フェーズ:表格対比、SWOT 分析、ユーザーペルソナ、トレンドグラフを生成——会議そのまま使える品質。
3 日かかる情報集め、半時間で終わる。百ページレポートを 1 日かけて読む、3 分で要約。
リサーチ Prompt 3 本、そのまま使える
ライバル分析、レポート解読、ユーザーペルソナ——市場調査の核となる 3 ステップをカバー。
2026 年ショート動画業界のライバル分析レポートを作ってほしい、以下の 4 プラットフォームを対比:
1. 抖音
2. 快手
3. 小红书
4. B 站
対比の軸:
- 月間アクティブユーザー数(最新データ)
- 1 日平均利用時間
- コアユーザーペルソナ(年齢、都市レベル、消費力)
- クリエイター支援政策と収益化方法
- 2025-2026 年の大きな戦略転換
- EC 事業レイアウトと GMV 成長率
- コンテンツ推薦アルゴリズムの差別化特性
出力形式:
1. コアデータ対比表(一表で全貌)
2. 各プラットフォームの SWOT 分析
3. 競争構図マトリックス(横軸ユーザー規模、縦軸商業化程度)
4. 結論:市場の空白と参入機会
添付は業界レポート 5 種類(PDF)、以下の処理をしてほしい:
1. 各レポートから主要データを抽出:
- 市場規模と成長率
- 主要プレイヤーと市場シェア
- 重要トレンド判定
- 核心的な予測データ
2. 対比表に整理:
- 横軸:5 つのレポートの出典
- 縦軸:上記の各データ軸
- データ矛盾する部分を赤色表示(例:異なるレポートの市場規模差が 20% 超)
3. 統合分析:
- どの結論は複数レポートで一致(信用度高)
- どのデータに分歧あり、分歧の理由は何か推測
- すべてのレポートから見ると、あなたの判定は
レポートファイル:
[PDF ファイルをドラッグ]
添付はリサーチデータ:
- アンケートデータ(300 枚):[ファイルパス]
- ユーザーインタビュー記録(20 件):[ファイルパス]
ペルソナを構築してほしい:
1. アンケートデータをクラスタリング分析、典型的なユーザーグループ 3-4 個を見つける
2. 各グループのペルソナ:
- コード(覚えやすい名前、例:「効率重視太郎」)
- 年代 / 職業 / 収入
- 核心的なニーズ(最も解決したい問題)
- 使用行動(頻度、シーン、判定要因)
- 痛点と不満(現状の何が不足)
- 支払い意思(幾らまで出す、何の機能に金を出す)
3. インタビュー記録の本当のユーザー発言でペルソナを充実
4. 最後に:各ペルソナ向けの製品戦略提案
リサーチ:OpenClaw vs 従来型コンサルティング
コンサル会社が駄目ってわけじゃなく、すべてのリサーチが金をかける価値があるわけじゃないってこと。
- 10 分で競争製品対比レポート、いつでも更新可能
- コスト限定、購買フロー不要
- やりたいことやりたい時にできる、2 週間前の要件提出不要
- ローカルデータも一緒に分析:アンケート、インタビュー、ログすべてを放り込める
- 出力形式は柔軟、表、グラフ、PPT コンテンツ自由自在
- プロ的チームが深い調査、方法論は成熟、信用度高
- プロジェクト 1 件で数十万コスト最低、スタートアップには無理
- プロジェクト期間 4-8 週間、レポート出るころには旬を過ぎてる
- レポート受け取った後に分析軸を変更?追加でお金取られる
- いくつかの独占的なデータソースと人脈は AI では代替不可