Workflows multi-logiciels
Email → Excel → Dingtalk → archivage, une seule commande
Switcher entre 5 logiciels d'un côté à l'autre
Copier/coller les données, alterner les applis, une erreur et tout s'écroule
Email client le matin, tu lis, tu bascules dans Excel pour la data, puis Dingtalk pour l'équipe, ensuite l'outil de gestion projet pour mettre à jour, finalement le cloud pour archiver. Une tâche, 5 logiciels, 20+ clics, 8 copier/coller.
Et c'est entièrement manuel. Oublie de notifier la finance ou une ligne Excel qui traîne mal, le chaos en aval. Boss demande « où en est cette commande client », tu fouilles 5 logiciels pendant 10 min pour tout assembler.
Tu fais pas du vrai travail, tu joues le routeur humain.
OpenClaw c'est comme un assistant qui connaît tous les logiciels et les chaine
Les autres IA? limitées à un seul logiciel — écrire un doc, éditer un tableau, fin de l'histoire. OpenClaw non, il peut piloter plusieurs à la fois et complèter un workflow entier.
Tu dis juste ce que tu veux : « quand il y a une facture email extrais le montant, mets-le dans Excel, notifie la finance ». OpenClaw pige et ça roule auto : surveille les emails, tire les données, remplit la table, envoie l'alerte.
C'est pas juste « connecter 2 APIs », c'estcomprendre la logique métier. Il sait qu'une facture > 10k doit passer par approbation, où remplir le nom du fournisseur, quelles infos critiques ajouter au message.
Tu décris le flux, OpenClaw l'exécute. C'est THE différence avec une IA chat pure.
4 templates Prompt workflow, chaîne ta routine
C'est le cœur d'OpenClaw — une commande, plusieurs logiciels bougent en même temps.
Surveille les emails, les factures reçues → extrais montant et fournisseur → remplis Excel → notifie la finance sur Dingtalk
La commande d'or
Crée un workflow auto :
Déclencheur :
- Surveille mon email, regarde les sujets « facture » « invoice »
Étapes :
1. Extraire du PDF joint : numéro facture, date, fournisseur, montant (TTC/HT)
2. Ouvrir le fichier Excel partagé « 2026_factures.xlsx »
3. Sur le sheet « ce_mois » ajouter une ligne, remplir les colonnes avec les infos
4. Envoyer Dingtalk au groupe finance :
"Nouvelle facture : [nom fournisseur] / ¥[montant] / enregistrée ligne [n]"
Cas spéciaux :
- Facture > 10000¥ → ajouter "⚠️ Grosse facture, priorité"
- Pas de PDF ou reconnaissance échoue → me notifier pour vérif manuelleCe Prompt montre la puissance d'OpenClaw : email → extraction → Excel → notification, 4 étapes enchaînées. Avant 30 min par jour de copier/coller, maintenant c'est full auto.
Tous les jours 8h du matin, résumer les données de ventes d'hier, générer un rapport, envoyer au groupe WeChat
La commande d'or
Chaque jour à 8:00 auto :
1. Exporter les données d'hier du système sales (ou lire du dernier jour d'Excel)
2. Calculer :
- Total ventes
- Nombre commandes
- Ticket moyen
- Variation vs hier / vs même jour semaine dernière
- Top 3 produits
3. Générer un court texte de rapport :
📊 Rapport ventes [date]
Total : ¥XX / Commandes : XX / Ticket : ¥XX
vs hier [↑/↓]X% / vs semaine passée [↑/↓]X%
TOP 3 : produit_A xx ventes, produit_B xx ventes, produit_C xx ventes
4. Envoyer au groupe sales WeChat/LarkOps et sales adorent. Avant quelqu'un passait 20 min chaque matin à tirer les chiffres, calculer les deltas, poster. Maintenant 8h précises auto, même les weekends.
Synchro les tâches de Notion vers Jira, créer des Tasks correspondantes
Techniques avancées
Quand une nouvelle ligne en Notion dans la DB « requirements » est marquée « validée » :
1. Lire titre, description, priorité, assigné
2. Créer une Story dans Jira [clé projet]
- Titre : [titre de la tâche]
- Description : synchro de Notion, avec lien original
- Priorité : mapper celle de Notion (P0→Highest, P1→High, P2→Medium)
- Assigné : au compte Jira correspondant
3. Après création, updater dans Notion le champ « lien Jira »
4. Notifier le groupe dev : "Nouvelle tâche synchro Jira : [titre], priorité [P], @assigné à toi de jouer"Le product écrit les specs dans Notion, les devs les bossent dans Jira, la synchro était manuelle? Ce Prompt ouvre les deux systèmes, plus de « pourquoi pas de Task Jira pour cette spec ».
Monitor les PRs GitHub, une fois fusionnées automatiquement trigger le déploiement et envoyer Slack
Techniques avancées
Monitor la branche main du repo GitHub [owner/repo] :
Quand une PR fusionner sur main :
1. Récupérer les infos : titre, auteur, fichiers modifiés, issues liées
2. Déclencher le déploiement (appel webhook CI/CD ou script)
3. Attendre le résultat, noter le statut (succès/échec)
4. Envoyer Slack #deployments :
🚀 Déploiement
PR : [titre] par @[auteur]
Statut : ✅ Déploié / ❌ Échoué
Changements : [nombre] fichiers
Issues : #[numéro]
5. Si échoue, @ les devs concernés + résumé erreurEssential pour DevOps. PR merge → déploiement auto → Slack notifié, zéro intervention. Souci au déploiement? alerte auto, plus fiable que surveiller soi-même.
Exemple de config workflow
Un workflow classique de traitement factures, comment tout s'enchaîne.
Workflow automation traitement factures
# Config workflow multi-logiciels
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Nom : traitement factures auto
Déclenchement : monitor email (check toutes les 5 min)
Étape 1 : monitor email
- Source : IMAP entreprise
- Filtre : sujet avec « facture » ou PDF attaché
- Sortie : contenu + PDF
Étape 2 : reconnaissance facture
- Entrée : PDF attaché
- Action : OCR → extraire numéro, montant, fournisseur
- Modèle : GPT-4o (meilleur pour images)
Étape 3 : enregistrement
- Cible : Excel/Google Sheets partagé
- Action : ajouter ligne avec résultats
- Validation : normaliser montants, dates
Étape 4 : distribution notifs
- Canal : bot Dingtalk
- Contenu : résumé facture + ligne Excel
- Condition : si montant > 10000 ajouter flag
Gestion erreurs :
- Reconnaissance échoue → escalade manuelle, notifier admin
- Écriture Excel échoue → retry 3x puis alerteAutomation workflow : OpenClaw vs Coze / Dify
OpenClaw
- Décrire avec des mots, le flux marche, zéro drag-drop, zéro nouvel outil à apprendre
- Vraie compréhension des logiques métier, pas if-else bête
- Les cas spéciaux l'IA les juge toute seule, pas bloquée sur un format différent
- Tu peux tweaker le flux à la volée sans tout refaire
- Compatible avec quasi tous les outils et plateforme majeurs
VS
Cas d'usage réel : automatiser l'équipe ops
5 personnes ops, 40% du temps sur copier/coller et notifications
Matin regarder les chiffres, faire un rapport, poster dans le groupe ; feedbacks clients de partout à consolider ; données activités à exporter, organiser, faire graphes, rapporter. Rien de difficile individuellement, mais ensemble ça bouffe la journée.
Solution OpenClaw
3 flux les plus répétitifs auto : rapport matin générée automatiquement et envoyée 8h (à la seconde), feedbacks clients consolidées (multi-canaux → un sheet), données activités → graphes auto. L'équipe utilise le temps gagné pour nouvelles stratégies et optimiser les dépenses. KPI du mois passe de 85% à 110%.
Mode 100% manuel
2 personnes demi-journée juste à déplacer les chiffres. Boss demande « comment c'était hier » et ops tire des données du back pendant que tout le monde attend. Rapport sort après la fenêtre d'ajustement. Pas idéal.
Multi-logiciels OpenClaw vs IA chat pure : la plus grosse différence. Chat IA juste rédige, modifie un tableau. OpenClaw ? tout le workflow du bout à l'autre. Data → traitement → alerte → archive, une commande chaîne tout, ça c'est vrai efficacité.
Conseils pour construire un workflow
Commencer par le plus simple : « reçoit email → envoie notification » deux étapes. Une fois bon, rajouter des étapes. Pas 10 étapes complexes d'un coup, ouf à déboguer.
Chaque workflow doit avoir un « notifie si erreur ». Reconnaissance foire? tu sais. Écriture échoue? tu sais. Auto ≠ abandonner, important que tu sois notifié dès qu'il y a souci.
Workflows avec montants, commandes, données clients → test sur faux-data avant de lancer. Auto fait faux = ça repeinte éternellement sans prévenir. Pire qu'à la main.