Claude vs GPT vs DeepSeek

Claude（2.5）：Opusは市場で最も高価なモデルの一つ（$25/100万出力トークン）ですが、SonnetとHaikuのコスパは悪くありません。

GPT（3.0）：料金は中〜やや高めですが、4o-miniのコスパは極めて優秀（$0.15/100万入力）。o3の推論コストは高めです。

DeepSeek（4.8）：コスパの王者——キャッシュヒット時の入力はわずか$0.028/100万トークンで、市場で最も安い高品質モデルです。

Claude（4.5）：サービスの安定性が高く、APIの一貫性も優れており、サービス中断はほとんどありません。AnthropicのSLAは業界トップクラスです。

GPT（4.3）：OpenAIのインフラは非常に信頼性が高く、サービス中断はほとんどありません。APIのバージョン管理と後方互換性も良好です。

DeepSeek（3.5）：DeepSeek最大の弱点です。ピーク時に502エラー、タイムアウト、レート制限が頻発します。

Claude（4.5）：API設計が明快で、ドキュメントが充実し、SDKの品質が高い。Messages APIの設計はOpenAIよりシンプルです。

GPT（4.8）：エコシステムが最も充実しており、サードパーティツールとドキュメントが最も多い。API設計が成熟・安定しており、初心者が最も始めやすいです。

DeepSeek（4.0）：APIはOpenAIフォーマットと互換性があり、移行コストが低い。ただしドキュメントの品質はOpenAI/Anthropicに劣ります。

Claude（4.0）：中国語能力は実用レベルですが、時折「翻訳調」になることがあります。技術ドキュメントの中国語出力品質は良好ですが、日常会話やクリエイティブライティングの自然さでは中国産モデルに劣ります。

GPT（3.8）：中国語能力は実用レベルですが、中国産モデルには及びません。GPT-4oの中国語出力には不自然な表現が見られることがあります。

DeepSeek（4.5）：中国語の理解・生成品質が優秀で、中国産モデルの中でもトップティアに位置します。

Claude（4.8）：SWE-Benchの実際のコーディングタスクで圧倒的なリードを誇り、Agentモードが開発ワークフローを革命的に変えました。マルチファイル編集、Git統合、自律的なデバッグをサポートし、現時点で最も「AIプログラマー」に近い存在です。

GPT（4.3）：コーディング能力は主要モデルの中でトップ3に入ります。GPT-4oは日常的なコーディングタスクで安定したパフォーマンスを発揮し、o3はアルゴリズム設計でより強力です。エコシステムが最も充実しています。

DeepSeek（4.5）：コーディング能力はClaude Sonnetクラスに近く、Python、Go、JavaScriptで特に優れたパフォーマンスを発揮します。料金はClaudeの10分の1です。