GLM(智譜) vs Doubao(豆包)

智譜AI GLM-4-Plus 対 ByteDance Doubao(豆包) 1.5 Pro — 9次元で徹底比較

GLM(智譜)
智譜AI · GLM-4-Plus
VS
Doubao(豆包)
ByteDance · Doubao(豆包) 1.5 Pro

📋 比較概要

2026年のAI大規模言語モデル市場において、GLM(智譜)とDoubao(豆包)は最も頻繁に比較される二者です。同じく中国のAIモデルとして、両者とも中国語の理解で良好なパフォーマンスを発揮しますが、ポジショニング、料金、コア能力にはそれぞれの特徴があります。

GLM(智譜)の総合スコアは3.9/5.0、Doubao(豆包)は4.0/5.0です。前者のフラッグシップモデルはGLM-4-Plus、後者はDoubao(豆包) 1.5 Proです。以下では9つの次元から両者の違いを詳しく分析し、あなたのニーズに最適な選択をサポートします。

📊 スコア比較一覧

次元GLM(智譜)Doubao(豆包)
コーディング 3.8 3.5
中国語対応 4.3 4.2
ライティング 4.0 4.0
深い推論 3.8 3.5
速度 4.0 4.5
コスト 4.0 4.8
安定性 4.0 4.0
幻覚率 3.5 3.5
使いやすさ 3.8 4.3

🔍 次元別詳細分析

星評価だけでは全ての違いを把握できません。以下では各次元の詳細分析を通じて、スコアの裏にある実際の差異を解説します。

💻 コーディング 🏆 GLM(智譜) が優勢

GLM(智譜)(3.8):コーディング能力は主要モデルの中では弱めで、シンプルなコード生成・修正タスクにのみ適しています。

Doubao(豆包)(3.5):コーディング能力は弱めで、シンプルなスクリプトやコードスニペットの生成にのみ適しています。

🇨🇳 中国語対応 🏆 GLM(智譜) が優勢

GLM(智譜)(4.3):中国語の理解力はまずまずで、清華大学チームの中国語NLPにおける深い蓄積が反映されています。

Doubao(豆包)(4.2):中国語の対話は比較的自然で、日常的なチャット体験は良好です。

✍️ ライティング 🤝 引き分け

GLM(智譜)(4.0):中国語のライティング能力は一般的で、出力は規範的ですが特色に欠けます。

Doubao(豆包)(4.0):日常的なコピーライティングはまずまずで、速度も速い。深い内容は得意分野ではありません。

🧠 深い推論 🏆 GLM(智譜) が優勢

GLM(智譜)(3.8):推論能力は中程度からやや低めで、複雑なマルチステップ推論タスクのパフォーマンスは不十分です。

Doubao(豆包)(3.5):推論能力は弱めで、複雑な論理タスクには適していません。

⚡ 速度 🏆 Doubao(豆包) が優勢

GLM(智譜)(4.0):速度は中程度で、中国産モデルの中では標準的なレベルです。

Doubao(豆包)(4.5):速度が非常に速く、最も高速なモデルの一つです。ByteDanceのインフラはレイテンシ最適化において優れた実力を発揮しています。

💰 コスト 🏆 Doubao(豆包) が優勢

GLM(智譜)(4.0):GLM-4-Flashの無料が最大の強みです。GLM-4-Plusの価格はやや高めです。

Doubao(豆包)(4.8):料金が極めて低く、最も安いモデルの一つです。大量の単純タスクにおける第一選択です。

🛡️ 安定性 🤝 引き分け

GLM(智譜)(4.0):安定性はまずまずで、基本的にサービスの可用性は確保されています。

Doubao(豆包)(4.0):ByteDanceのインフラに支えられ、安定性は良好です。

🎯 幻覚率 🤝 引き分け

GLM(智譜)(3.5):幻覚率がやや高く、事実に基づく回答には慎重な検証が必要です。

Doubao(豆包)(3.5):幻覚率がやや高く、高い精度が求められるシーンにはおすすめしません。

🔧 使いやすさ 🏆 Doubao(豆包) が優勢

GLM(智譜)(3.8):API設計が直感的とは言えず、ドキュメントには改善の余地があります。

Doubao(豆包)(4.3):導入が簡単で、APIドキュメントも明快です。ただし機能は比較的シンプルです。

💰 料金・スペック比較

項目GLM(智譜)Doubao(豆包)
フラッグシップ入力料金≈¥50/M≈¥0.8/M
フラッグシップ出力料金incl.≈¥2/M
コンテキストウィンドウ128K128K
最大出力4K4K
企業智譜AIByteDance
所在地中国中国

🎯 シーン別おすすめ:あなたに合うのは?

利用シーンによってモデルに求められる要素は異なります。各次元のパフォーマンスに基づいたシーン別のおすすめをご紹介します。

🏢 エンタープライズ開発

チームに信頼性の高いAIコーディングアシスタントが必要なら、GLM(智譜)はコーディング能力とコード品質において優れています。

おすすめ:GLM(智譜)

🇨🇳 中国語シーン

中国語ユーザー向けのプロダクトやコンテンツ制作には、GLM(智譜)の中国語理解・生成がより自然です。

おすすめ:GLM(智譜)

💰 予算重視

コストが最優先なら、Doubao(豆包)がより優れたコストパフォーマンスを提供します。

おすすめ:Doubao(豆包)

⚡ 高頻度呼び出し

大量の高頻度API呼び出しが必要な場合、Doubao(豆包)はレスポンス速度で優位です。

おすすめ:Doubao(豆包)

📰 業界・メディアの見解

権威あるメディアと業界専門家による両モデルの評価をご紹介します。

"智譜は清華大学系のAI企業として、学術界で高い認知度を持っています。"

GLM(智譜) 机器之心 — 中国産大規模言語モデルレビュー

"GLM-4-Flashの無料戦略がAI利用の敷居を引き下げました。"

GLM(智譜) 中国教育報 — AI教育応用特集

"ByteDanceのAIインフラへの投資はどのトップ企業にも劣りません。"

Doubao(豆包) 晩点LatePost — ByteDance AI戦略分析

"Doubao(豆包)は大量の呼び出しが必要だがトップクラスの能力までは不要な場面に適しています。"

Doubao(豆包) CSDN — 中国産モデルAPIコスト比較

🏆 最終評価

両者は9つの次元で互角の勝負を展開し、3:3の引き分けとなりました!これはGLM(智譜)とDoubao(豆包)がそれぞれ異なるタイプのモデルであることを示しています。

この場合、あなたが最も重視する次元が選択の決め手になります。コーディング能力とコード品質を重視するなら、コーディング次元の詳細分析をご覧ください。コストが最優先なら、上記の料金比較を参照してください。どちらも優れた選択肢であり、重要なのはあなたのユースケースとのマッチングです。

💬 ユーザーの声

GLM(智譜)

E
edu_teacher_li
2026-02
3.5
GLM(智譜)のGLM-4-Flashが無料なのは本当にありがたい。学校の教育アシスタントとして使っています。性能は普通ですが、無料というのは魅力的です。
N
nlp_researcher
2026-01
3.0
GLM(智譜)は学術界で一定の影響力がありますが、プロダクト化は他社ほど進んでいません。APIドキュメントもやや乱雑です。
V2EX
T
teacher_zhang
2026-02
3.5
学校でAI教育アシスタントとして智譜の無料版を使っています。機能はシンプルですが、十分に使えます。
B
basic_user_liu
2026-01
3.0
日常的な質問には問題ありませんが、コードを書かせるとあまりうまくいきません。
NodeSeek

Doubao(豆包)

B
batch_proc_king
2026-03
4.0
Doubao(豆包)は大量の単純タスク処理に最適です——分類、要約、翻訳、料金は無視できるほど安い。ただし複雑なコードを書かせるのは無理です。
C
content_blogger
2026-02
3.5
Doubao(豆包)で日常のコピーを書かせるとまずまず、速度も速く料金も安い。ただし深い内容はClaudeかKimiを使う必要があります。
E
ecommerce_ops
2026-03
4.5
Doubao(豆包)で10万件の商品説明を自動分類しましたが、かかった費用は20元未満でした。
C
casual_user_fang
2026-02
3.5
Doubao(豆包)との日常的なチャットはなかなか楽しいし、レスポンスも速いです。ただし専門的な質問にはあまり対応できません。

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