智谱GLM vs 豆包

智谱GLM（3.8）：编程能力在主流模型中偏弱，只适合简单的代码生成和修改任务。

豆包（3.5）：编程能力偏弱，只适合简单的脚本和代码片段生成。

智谱GLM（4.3）：中文理解尚可，清华团队在中文 NLP 方面有深厚积累。

豆包（4.2）：中文对话比较自然，日常聊天体验不错。

智谱GLM（4.0）：中文写作能力一般，输出比较规范但缺乏特色。

豆包（4.0）：日常文案写作还行，速度快。深度内容不是强项。

智谱GLM（3.8）：推理能力中等偏下，复杂的多步骤推理任务表现不佳。

豆包（3.5）：推理能力偏弱，不适合复杂逻辑任务。

智谱GLM（4.0）：速度适中，在国产模型中属于正常水平。

豆包（4.5）：速度很快，是响应最快的模型之一。字节的基础设施在延迟优化方面很出色。

智谱GLM（4.0）：GLM-4-Flash 免费是最大优势。GLM-4-Plus 的定价偏高。

豆包（4.8）：价格极低，是最便宜的模型之一。大批量简单任务的首选。

智谱GLM（4.0）：稳定性尚可，基本能保证服务可用。

豆包（4.0）：依托字节基础设施，稳定性不错。

智谱GLM（3.5）：幻觉率偏高，在事实性回答中需要仔细校验。

豆包（3.5）：幻觉率偏高，对于需要高准确性的场景不推荐。

智谱GLM（3.8）：API 设计不够直观，文档有改进空间。

豆包（4.3）：上手简单，API 文档清晰。但功能相对简单。